文章來源：頭部科技

文丨海天

圖片來源：由無界AI生成

微軟似乎對開發新AI模型極為痴迷，接二連三發布新作品。 2023年6月微軟發布Phi-1，12月又更新至Phi-2，到了今年4月，它又發布擁有38億參數的Phi-3。

按照微軟的介紹，Phi-3追求“小而美”，可以在智能手機、筆記本電腦上運行。

最近又有消息稱微軟正在開發MAI-1模型，它與Phi-3完全背道而馳，擁有5000億參數，是微軟至今為止最大的模型。

雖然我們現在還不知道MAI-1有什麼賣點，也不知道微軟想通過它達成怎樣的目標，但有一點是可以肯定的：微軟希望憑藉MAI-1鞏固AI霸主地位。

MAI-1意味着微軟與OpenAI的競爭開始升級

微軟MAI-1還沒有正式發布，目前仍處在開發階段，所以很多細節我們無從知曉。考慮到MAI-1是超大模型，它瞄準的對手無疑是谷歌、OpenAI。雖然微軟是OpenAI的早期投資者，但二者也存在競爭關係。

對於微軟來說，訓練MAI-1有優勢，因為它擁有海量數據。為什麼微軟要從零開始開發全新模型MAI-1呢？可能微軟不想將全部賭注押在OpenAI身上，也可能是想擺脫垄斷嫌疑，讓美國監管機構放心。

MAI-1擁有5000億參數，比很多其它大模型都要龐大，例如，Meta開發的Llama 2模型只有700億參數。儘管MAI-1是微軟至今為止最大的模型，但還是比不過OpenAI GPT-4，後者據說有1萬億參數。

微軟擁有龐大的數據資源和算力，它還採購大量英偉達GPU，組建服務器集群，完全有實力訓練規模龐大的模型。未來微軟肯定會繼續加大算力投入，訓練更大的模型。

2019年微軟首席技術官Kevin Scott曾在郵件中告誡員工，相比谷歌和OpenAI，微軟在AI領域進步緩慢。暗中開發MAI-1意味着微軟想挑戰行業領導者，降低對OpenAI的依賴，實現AI產品多樣化，未來微軟與谷歌、OpenAI的競爭將會升級。

由行業大佬操刀 性能值得期待

幫助微軟開發MAI-1的大佬叫Mustafa Suleyman，他曾是AI創業公司Inflection的CEO。不久前微軟斥資6.5億美元收購Inflection，Mustafa Suleyman順理成章成為微軟員工。

雖然MAI-1是Mustafa Suleyman領導開發的，但它並沒有採用Inflection模型，而是微軟重新打造的。微軟有可能借用了Inflection的數據和技術，但並沒有將Inflection模型拿過來直接更換皮膚然後使用。

Mustafa Suleyman在創建Inflection之前曾在谷歌AI部門工作，所以他在美國AI領域名聲遠揚。在谷歌工作時，Mustafa Suleyman創建了谷歌DeepMind AI實驗室，實際上他為微軟工作才一個月，我們有理由相信微軟團隊才是MAI-1的真正“作者”，只是現在工作交到Mustafa Suleyman手中，由他接管。

5月7日Mustafa Suleyman在推特上發消息稱微軟從上到下擁有強大文化，這在如此規模龐大的企業中實屬罕見。他還強調微軟是一家“真正的AI優先企業”，推動着技術實現大變革。

3月份Mustafa Suleyman加盟微軟時微軟CEO Satya Nadella曾野心勃勃表示，要以安全、負責任態度讓AI服務於地球上的每一個人和每一個組織。言語之中不難看出Satya Nadella對Mustafa Suleyman有着超高期待。

Mustafa Suleyman對AI有着自己的獨家見解，他認為AI本質上就是“勞力替代工具”，他極為看重責任感，要求AI開發向社會負責，這一主張與Satya Nadella的理念是吻合的。

微軟目前正在重點打造Copilot，Mustafa Suleyman認為它是真正具有變革性的AI工具，前途不可限量，希望能為Copilot進化貢獻自己的智慧。

真能與GPT-4抗衡嗎？恐怕很難

正如之前所說的，MAI-1的參數為5000億，而GPT-4達到萬億，明顯GPT-4有優勢。不論是原始處理能力還是應對複雜任務的能力，MAI-1都比不過GPT-4。

2020年年中時OpenAI推出GPT-3，它擁有1750億參數；到了GPT-4，參數膨脹至1萬億。1萬億隻是外界猜測的數據，OpenAI並沒有確認。有人甚至認為OpenAI旗艦LLM擁有1.76萬億參數，谷歌Gemini Ultra擁有1.6萬億參數。Gemini Ultra對標的也是GPT-4。

如果單看參數，MAI-1遠不及GPT-4和Gemini Ultra，考慮到微軟擁有龐大的數據資源和超強計算基礎設施，差距應該能縮小一些，但不太可能超越GPT-4。

在比較時我們也不能光看參數，還要關注大模型的功能和性能。兩款大模型都能執行多種任務，比如自然語言處理、代碼生成。無論是用學術指標還是職業標準衡量，GPT-4都很出色，已經得到認可，MAI-1還沒有正式發布，也沒有接受評測，所以它的性能如何我們還無法給出結論。

唯一的線索來自Mustafa Suleyman，他暗示MAI-1非常強大，至於是不是誇大，誇大了多少，還要讓時間來回答。不用等很久，有消息稱MAI-1最快可能本月就會發布。

MAI-1和GPT-4並不是毫無關係的兩個產品，二者也有一定聯繫。例如，微軟訓練MAI-1時借用了GPT-4生成的文本。

5月16日微軟將會召開Build開發者大會，業界普遍認為如果性能達到預期，微軟會在大會上發布MAI-1。如果真是這樣，微軟可能已經擁有原型MAI-1產品，如果沒有，那麼未來幾周必然準備好原型。