文章來源：機器之能
編輯：山茶花

圖片來源：由無界AI生成

一家「名不見經傳」AI編碼輔助初創公司估值9.77億美元。

AI 正在極大地推動編碼工作，AI 編碼輔助工具 GitHub Copilot 曾一度被扣上「竊取程序員工作」的帽子。
如今，這一領域再迎踢館者。

4 月 24 日，一家「名不見經傳」AI 編碼輔助初創公司 Augment，突然宣布完成 2.52 億美元的融資，投后估值達 9.77 億美元，距離成為全球「獨角獸」僅一步之遙。

此次 Augment 投資方陣容相當豪華，Sutter Hill Ventures、Index Ventures、Innovation Endeavors、Lightspeed Venture Partners 和 Meritech Capital 等風投領域重要玩家均位列其中，個人投資者還包括前谷歌 CEO Eric Schmidt。

一家神秘兮兮的 AI 編碼初創公司

在最近的一項 StackOverflow 調查中，44% 的軟件工程師表示他們已經在開發流程中使用 AI 工具，26% 的人計劃很快使用。Gartner 估計，超過一半的組織目前正在試用或已經部署了 AI 驅動的編碼助手，到 2028 年，75% 的開發者將以某種形式使用編碼助手。

AI 輔助編碼似乎已是大勢所趨。Augment 正是踩中這一風口。

作為一家 AI 初創公司，Augment 專註於為大型代碼庫提供人工智能編程輔助工具。與競爭對手相比，該工具主打一個快，推理速度甚至比對手快 3 倍，並且能夠生成高質量的可運行代碼，減少令人沮喪的幻覺。此外，Augment 還具備適配大型代碼庫、支持多開發者和團隊、 強大的知識產權保護等功能。

Augment 創始人 Igor Ostrovsky 認為，「軟件工程仍然是一項艱巨的工作，而且往往乏味而令人沮喪，尤其是在規模較大的情況下。人工智能可以提高軟件質量和團隊生產力，幫助人們重拾編程的樂趣。」

其實在自曝融資消息之前，這家公司相當低調且神秘，截至目前，Augment 在 X 平台上也僅有 405 個關注者。

前 Google Brain 研究科學家 @hyhieu226 在 X 上發帖稱，「一年前，我離開了 Google Brain（現在的 DeepMind），加入了一家非常早期的初創公司 Augment。當時我們的人數還不到 10 人，後來已經增長了很多倍。」

在採訪中，Augment 創始人 Igor Ostrovsky 更是三緘其口，不願意透露太多關於用戶體驗的信息，甚至不願意透露驅動 Augment 功能的人工智能生成模型，只說 Augment 正在使用經過微調的 「業界領先」的某種開放模型。

不過，Ostrovsky 倒是透露了 Augment 計劃的盈利方式：標準的軟件即服務訂閱。Ostrovsky 補充說，定價和其他細節將在今年晚些時候公布，離 Augment 計劃的全球發布時間越來越近。

一群微軟、谷歌工程師「搞事情」

別看 Augment 名氣不大，團隊成員的履歷卻不簡單。

2002 年，Augment 創始人 Igor Ostrovsky 就讀於不列顛哥倫比亞大學（The University of British Columbia）計算機科學專業，大學期間就開始接軟件工程師這類活，畢業后正式加入微軟擔任高級軟件開發工程師，並開發了 Midori 操作系統的組件。Midori 是一個微軟從未發布的非基於 Windows 核心的全新操作系統。

2013 年，在微軟工作近 7 年的 Igor Ostrovsky，以創始工程師身份加入 Pure Storage，領導 FlashBlade 的技術開發，使其終身銷售額達到 20 億美元。Pure Storage 是一家開發閃存數據存儲硬件和軟件產品的初創公司。

2021 年底，Ostrovsky 作為 Sutter Hill Ventures 的常駐工程師，一頭扎進生成式人工智能領域。

「作為一名軟件開發者，我可以清晰地看到生成式人工智能將如何改變我的領域。我們在 GitHub Copilot 和 AlphaCode 等技術上看到了早期的希望，但很明顯，這僅僅是開始。我想象着人類和人工智能一起合作開發軟件，人類通過人工智能實現 Augment。」

於是，Ostrovsky 聯合前谷歌人工智能研究員 Guy Gur-Ari 創立了 Augment。

Guy 本科畢業於以色列高等學府希伯來大學，后在魏茨曼科學研究所深造，2014 年成為斯坦福大學的博士后研究員。

之後，Guy 加入谷歌擔任研究科學家，期間它他領導了一個研究團隊，負責理解和改進深度學習系統，包括訓練大語言模型來解決複雜推理任務，併為谷歌的 PaLM 系列模型（Gemini 的前身）做出貢獻。

Augment 的 CEO 是 Scott Dietzen，他是一名經驗豐富的創業「老炮」。

他四次創業成功，曾創辦 WebLogic、Zimbra、Transarc 以及 Pure 四家公司，其中在擔任 Pure Storage 首席執行官時，Pure 的營收從 0 增長到超過 10 億美元，員工從 15 人增加到數千人，並成功上市。

此外，他還在卡內基梅隆大學獲得計算機科學博士學位，專註機器學習。

Augment 的工程副總裁 Evan Driscoll 同樣來自 Pure Storage 公司。他曾在 Pure Storage 公司擔任同樣的職位，一度將三個業務部門的工程團隊從數十人擴大到數百人。

Augment 產品副總裁 Dion Almaer 曾在谷歌擔任主管，他負責的產品被數百萬開發者在 Chrome、搜索和 Android 等領域使用。他還在 Shopify 擔任開發者體驗副總裁、在 Mozilla 和 Palm 擔任主管。

目前，Augment 大約有 50 名員工，Ostrovsky 預計到年底這個数字將翻倍。

Augment 能在行業中掀起波瀾嗎？

雖說 Augment 踩中風口，但要想在這個競爭日益激烈的行業中掀起波瀾並非易事，畢竟幾乎每家科技巨頭都推出了人工智能編碼助手。

例如微軟的 GitHub Copilot，截至今年 2 月，它已擁有超過 130 萬名付費個人用戶和 5 萬名企業用戶，是迄今為止地位最穩固的產品。亞馬遜有 AWS 的 CodeWhisperer，谷歌則有 Gemini Code Assist，最近從 Duet AI for Developers 更名而來。

在其他領域，編碼助手初創公司如雨後春筍般湧現：Magic、Tabnine、Codegen、Refact、TabbyML、Sweep、Laredo 和 Cognition 等。開發了 Kotlin 編程語言的 Harness 和 JetBrains 最近也發布了自己的產品。

如此混亂的「戰局」，Augment 能佔據一席之地嗎？似乎不太可能。

單是令人瞠目的計算成本，就讓人工智能編碼助手業務充滿了挑戰。與訓練和服務模型相關的超支迫使生成式人工智能編碼初創公司 Kite 於 2022 年 12 月關閉。據《華爾街日報》報道，即使是行業「扛把子」Copilot 也在虧錢，每個用戶每月虧損約 20 到 80 美元。

雖然 Augment 創始人 Ostrovsky 聲稱，「數十家」公司的 「數百名」軟件開發人員，包括支付初創公司 Keeta（也是 Eric Schmidt 支持的公司），都在早期使用 Augment。但是，這些用戶會持續使用嗎？這可是一個價值百萬美元的問題。

其次是 Augment 在解決困擾代碼生成人工智能的技術問題上是否採取了措施，尤其是在漏洞方面。

同名代碼分析工具開發商 GitClear 的一項分析發現，編碼助手正在導致更多錯誤代碼被推送到代碼庫中，這給軟件維護人員帶來了麻煩。安全研究人員警告說，生成式編碼工具會放大項目中現有的漏洞和利用。斯坦福大學的研究人員發現，接受人工智能助手推薦代碼的開發人員往往會編寫出安全性較低的代碼。

最後是版權問題。

Augment 的模型無疑是在公開數據基礎上訓練出來的，就像所有的生成式人工智能模型一樣 ，其中一些可能已經獲得版權或限制性許可。一些供應商辯稱，合理使用原則使他們免於版權索賠，同時還推出了一些工具來減少潛在的侵權行為，但這並沒有阻止程序員們就他們所稱的開放許可和知識產權侵權行為提起集體訴訟。

參考內容：
https://www.augmentcode.com/
https://twitter.com/hyhieu226/status/1783237649035383002
https://techcrunch.com/2024/04/24/eric-schmidt-backed-augment-a-github-copilot-rival-launches-out-of-stealth-with-252m/