文章來源：智能湧現

文｜陳斯達

編輯｜鄧詠儀

圖片來源：由無界AI生成

前不久火爆全網的“世界首位AI程序員”Devin，既要“碼農”的飯碗，又要投資人的錢。

據華爾街日報，3月31日消息，開發“AI程序員”Devin的初創公司Cognition Labs正與投資者洽談，目標以最高20億美元的估值募集資金。包括Founders Fund在內的Cognition Labs現有股東，正在洽談最新一輪融資。

融資速度可謂驚人，3月宣布完成A輪融資時，Cognition的估值僅為3.5億美元。當時，Cognition得到硅谷傳奇創業家Peter Thiel的創投公司Founders Fund、全美最大外送平台Doordash創始人Tony Xu、X前高層Elad Gil等科技界領袖的支持，累計收到2100萬美元的融資。官網最上方的藍條里，Cognition也在高調展示傲人的A輪成績。

△圖源：公司官網

要是順利完成這筆融資，這家年輕公司的估值將蹭蹭上漲，相較上一輪融資翻了6倍。要知道，Cognition的產品都還沒有顯著創收，去年開始研發的產品，目前僅僅支持邀請使用。

網紅AI程序員Devin引發硅谷追捧

Devin問世，技驚四座。

Devin可以說是最近AI圈內的“網紅”。3月12日的公告里，Cognition曾自豪地介紹這位“卷王”：時刻為各位碼農服務，這邊幹完后，查收結果就成。

“Devin可以規劃、執行需要數千個決策的複雜工程任務，在每一個步驟里回憶相關上下文，不斷學習，糾正錯誤。”

一句指令，就能讓Devin端到端跑出整個開發項目。

官方當時發布的幾個演示視頻，展示了多才多藝、自食其力的Devin：學習新技術，構建和部署端到端的應用程序，自己查找修改bug，訓練和微調自己的AI模型……支付公司Stripe聯合創始人Patrick Collison直呼，Devin可不只是“表演節目”，它干起活來可是真干啊。

△圖源：X

在權威的SWE-bench評測中，Devin成功解決了13.86%的問題，力壓Claude 2、Llama、GPT-4。在此之前，最好的Claude 2才只能解決4.80%的問題，不到Devin的一半。

△圖源：官網

有程序員覺得很難受，以後怕是不能養家糊口了。

△圖源：X

Paradigm和Coinbase聯合創始人Fred Ehrsam說，第一次見到AI承擔複雜任務，能做到分解步驟、獨立完成，最終能還給你展示過程，“已經是能搶人類飯碗的程度”。

△圖源：X

Devin甚至被放在自由職業平台Upwork上接單，並順利完成任務。

△圖源：X

放眼望去，Cognition AI的團隊人均學霸。官網曬起來落落大方：

成員在國際奧林匹克編程競賽（IOI）中共獲得過10枚金牌，包括從事最前沿應用人工智能工作的領導者和建設者，曾效力於 Cursor、Scale AI、Lunchclub、Modal、Google DeepMind、Waymo 和 Nuro 等公司。

首席執行官Scott Wu認為，把AI教成程序員實際上是非常深奧的算法問題，但解題的過程“幾乎就像是多年來一直在腦海中玩的遊戲，現在總算能把它做成一個人工智能系統”。

雖然技術細節仍未披露，但他暗示，Devin推理能力出色，需要歸功於大語言模型和強化學習技術的組合。

△圖源：X

Devin成了模範碼農，卻在美國貼吧Reddit挨罵。“Fxxk you Devin”的帖子下方，程序員們在此聚集——急了，也怒了。

最高贊認為，”實在沒眼看了，這些人冒的風險完全沒必要，燒錢還不眨眼。”

△圖源：Reddit

有老哥大膽預言，“這東西以後肯定很垃圾，大家心裏都明白，都不敢承認是吧！”“真承認的話就被噴哈哈哈。”

△圖源：Reddit

“貼吧”老哥的苛責，在理嗎？

AI初創陷成本泥潭

生成式AI引發的投資熱潮一直持續，行情已經高漲到讓人驚嘆。

去年12月，法國明星AI大模型公司Mistral AI，估值達20億美元，比夏天時的一輪融資增長了約七倍。最近幾周的一輪融資中，成立兩年的AI搜索初創公司Perplexity，又獲得10億美元估值。

但天價融資背後，側面刻畫出AI初創公司當下的成本泥潭。

投資人最近開始反思：給AI初創公司送那麼多錢，確實有點賭的成分在裡頭——但拋開我的問題不談，你們到底行不行啊？

拋開OpenAI等通用大模型公司，對AI初創公司來說，先是研發這道難關。要麼自建基礎模型，要麼在現有模型基礎上開發——無論是訓練成本，還是調用成本，都是難啃的硬骨頭。

紅杉資本在近日組織的AI Ascent 2024上分享，去年，各家AI公司在英偉達GPU上大手一揮，已經花去500億美元，但由此產生的收入才有30億美元。要是走到模型推理應用階段，算力需求的“胃口”比訓練階段還要誇張。更別說，芯片作為搶手貨，一般的AI初創企業不一定排得上號，還得另再花高價，租用AI芯片和雲計算服務。

投資人在這之前或許還能扶着走，但到後來發現，AI初創公司自己造血也有些舉步維艱。

比如主打AI個性化新聞推薦的Artifact，出道即巔峰，但用戶增長不給力，於今年1月關停，現在已經被雅虎收購。據TechCrunch，Artifact難以在美國以外地區的取得用戶增長。應用推出後下載量急劇下降，說明並未贏得更多主流受眾。

但更多時候，則是留不住客戶。紅杉同樣提到，OpenAI等AI公司的運營流量，與其他互聯網應用差距明顯。日活躍用戶與月活躍用戶的比率、首月用戶留存等指標都還有不少提升空間。

AI公司提供的服務，尚未成為用戶的日常使用產品。相反，用戶過快增長，反而可能會拖垮公司。

如今，遇到AI初創公司里的“伸手黨”，資本已經更加謹慎——要看到你的長期價值主張，要給我持續的商業模式。據Crunchbase今年年初報道，知名基金公司General Catalyst的Niko Bonatsos表示，一些AI初創企業的估值肯定有水分，他們的投資者可能開始後悔了。

“退熱”在去年已現端倪。研究機構CB Insights發布《2023年人工智能（AI）行業現狀報告》，2023年，全球AI初創公司融資總額已經比2022年下降10%，融資交易量創下了自2017年以來行業新低。

那些AI初創企業“尖子生”背後，都有家底厚實的科技巨頭“金主”撐腰，尚且能讓這些公司再發展發展。比如OpenAI背後的微軟，2019年注資10億美元，2023年跟進超100億美元，近來雙方還傳出，將打造千億美元的AI超算計劃。上月底，亞馬遜還向AI初創公司Anthropic追投27.5億美元，完成去年承諾的投資協議。

但如今的趨勢是，蛋糕分配的馬太效應趨勢越來越明顯。對未來的AI初創而言，像Cognition這樣的融資奇迹，還能再來幾次呢？