文章來源：機器之心

圖片來源：由無界AI生成

「我向一位女生求婚，ChatGPT 已經和她交流了一年。為了走到這一步，AI 已經嘗試了和 5239 名女生進行過溝通……」

來源：https://twitter.com/biblikz/status/1752335415812501757

最近幾天，社交網絡上人們正在輪番向一位俄羅斯小哥送去祝福。

23 歲的 Aleksandr Zhadan 是一名 AI 開發者，也是社交平台 TenChat 的一名產品經理。

故事是這樣開始的：

GPT 除了搜索之外，還可以在配對后寫入。這樣在 50 次自動執行中，他可以獲得 18 次配對。GPT 在沒有 Aleksandr 的干預下根據以下 prompt 與人交流：你是一個男生，第一次和女生說話。你的任務是：邀請她約會，但不是馬上。

最開始進展並不順利，GPT-3 的約會和 DM 遊戲能力很弱。Aleksandr 對它進行了改進，加入了記憶、微調和示例。為了找到最相關的女生，他通過 torchvision 在 Tinder 網絡版中使用了照片識別，並根據自己的滑動進行訓練。這樣一來，GPT 幾乎總是能正確地選擇合適的女生。

隨着使用 ChatGPT 和 GPT-4 API，AI 變得越來越強大了，它們可以執行幾十次對話、配對、安排約會。就這樣經過一年的 AI 聊天，Aleksandr 找到了自己想要攜手一生的 Karina—— 善解人意、開朗活潑、善良、獨立。

最終，Aleksandr 向 Karina 求婚了。

羡煞旁人之餘，質疑聲也有。有人認為這個故事是「AI 生成的」。

圖源：https://twitter.com/Darkolorin/status/1753135894750458268

也有社區對 Aleksandr 做了一個小研究，認為他很可能只是在炒作，並指出他此前用 ChatGPT 撰寫大學畢業論文並獲得文憑，所以非常習慣「炒作浪潮」。

圖源：https://twitter.com/literallydenis/status/1753177433073664236

去年 2 月，Alexandr 用 ChatGPT 寫論文的事還被媒體報道過。

Aleksandr 在俄羅斯國立人文大學進行了現代組織管理的學位論文答辯，在這名學生的故事引起公眾廣泛關注后，該大學還召集他進行了演講。

用 ChatGPT 找女友，需要幾步？

隨着這位俄羅斯小哥的「事迹」越來越火，大傢伙當然想知道怎麼才能像他一樣用 ChatGPT 找到人生的另一半。

今日，一位推特博主詳細分享了 Aleksandr 如何一步步找到自己的意中人。

圖源：https://twitter.com/8teAPi/status/1754535819493405036

相比線下相親，用 AI 找女友還是蠻簡單的。Aleksandr Zhadan 將這個過程分為兩步：

• 第一步是找女孩；
• 第二步是和她聊天。

找女孩階段：當 Aleksandr 在 Tinder 上找女孩時，他使用網略爬蟲獲取圖像，最開始 Aleksandr 傾向於那些在 Tinder 上的照片超過兩張的女孩。在迭代過程中，Aleksandr 訓練了一個圖像相似性模型，該模型能夠找到與他喜歡的女孩相似的女孩照片。

在聊天階段：GPT-3 會主動開啟對話，這個階段給 GPT-3 的提示語是「你是個男生，第一次和這個女孩說話。你的任務不是立刻、馬上要求對方干什麼，而是邀請那個女孩來一次約會。」

Aleksandr 表示一開始 GPT-3 表現非常糟糕，經常忘記對話，並且由於機器人無法訪問 Telegram，因此他失去了一半的潛在約會機會。更糟糕的是，機器人承諾約會時會送鮮花或巧克力…… 而真正線下約會時卻沒有這個環節，因而被投訴了。

第一代約會機器人（ Datebot V1）的戰報：

• 匹配了 353 個女孩的 Tinder 檔案；
• 總共聊了 160 次（約佔匹配人數的 45%）；
• 有 12 次約會（占聊天次數的 7.5%）。

面對這一結果，Aleksandr 並沒有灰心，和朋友繼續升級這個機器人，因此第二代機器人（Datebot V2）出現了，這次，Aleksandr 他們採用：

• GPT-4 進行聊天；
• 每個聊天機器人都有一個記憶，包含最簡單約會問題的背景故事；
• 從 Tinderbot 切換到 Telegrambot 進行消息傳遞；
• 集成 Google 日曆，用於設置日期；
• 對收到的消息進行人工循環驗證。

第二代機器人的結果：

• GPT-4 幻覺降至零；
• 匹配了 4886 條 Tinder 個人資料；
• 無數約會，Aleksandr 用「多到嚇人」來形容。

接下來，Aleksandr 有過很多次約會，最多的時候還和 4 個女孩周旋，直到一位名叫 Karina 的女孩出現。

在結識了 Karina 之後，Aleksandr 專門推出了第三代機器人（Datebot V3）：它被設置成只會與 Karina 聊天。

給 Datebot V3 的提示是「與 Karina 保持良好的關係，告訴我是否有什麼負面的事情需要注意，或者是否需要回答問題。」

在此期間，Aleksandr 還利用剩下的人脈還建立了一個新的推薦工作的副項目：

• Aleksandr 在俄羅斯就業門戶網站上發現了願意為推薦員工付費的職位空缺；
• Aleksandr 將與女孩的對話與潛在的工作相匹配；
• 出售 GPT-4 形成的聯繫人 / 關係；
• 成功安排 8 名員工並獲得報酬。

隨着關係的深入，Datebot V3 告訴 Aleksandr 應該與 Karina 結婚，機器人不僅提出了求婚建議，還幫忙策劃了一場浪漫的求婚行動。

最終 他耗費 120 小時打造的機器人幫他找到了女友。他 表示調用 GPT API 花費 1432 美元、餐廳約會花費 200 盧布，但他的副項目幫他賺了 526 盧布，現在 他 已經向女友求婚了。

總而言之，這是一個有點肆無忌憚但又溫馨的故事。

雖然 Karina 一直並不知道 ChatGPT 在她與 Aleksandr 的交往中扮演的角色。當他們向婚姻登記處提交申請時，她第一次發現了這件事，不過反應很平靜。他們也將於今年 8 月完婚。

參考鏈接：

https://www.emergentbehavior.co/p/chatgpt-find-me-a-wife-on-tinder

https://www.news18.com/world/chatgpt-love-story-russian-man-deploys-meets-his-match-using-ai-bot-on-tinder-8767366.html

https://www.themoscowtimes.com/2023/02/02/russian-student-allowed-to-keep-diploma-for-chatgpt-written-thesis-a80125

https://www.cryptoglobe.com/latest/2024/02/chatgpt-said-marry-her-ai-developers-journey-starts-with-tinder-swipes-ends-with-a-ring/