原文來源：硅基實驗室

作者丨山核桃

圖片來源：由無界 AI生成

有人還在猶豫是否擁抱AI，有人卻已經靠GPTs偷偷賺錢。

這是在OpenAI終於上線GPT Store后，網絡上大多數的看法，畢竟此前在宣布這一計劃時，外界就將其對比GPT  Store對標蘋果的Apple Store，OpenAI創始人Sam Altman也直言「人人都能搞錢」。

但在上線一天後，其口碑就產生了明顯的兩極分化。「硅基研究室」在研究了GPT Store后，我們得出了兩個結論：

第一，OpenAI的野心很大，但也心急。

第二，可別拿GPT Store和App Store比。

為什麼OpenAI要做GPT Store？

理解這一點，可以從短期和長期兩個方面看。

從短期來看，是出於爭奪流量和提高估值表現。從GPT Store的形式來看，結合了「搜索+推薦」，目前來看是半開放式、半中心化的。一方面，用戶可以直接在搜索框里搜索相關的GPTS，使用的用戶越多，越容易得到官方推薦。另一方面，在GPTs的名字後面附有開發者的網站，並且可以直接跳轉，因此對開發者而言，GPT Store本身就是一個重要的流量入口。

GPT Store的形態之一是搜索引擎入口

一位AI創業者目前已經嘗試在GPT Store內上線了多款語言相關的GPTs，他的直接感受是，以OpenAI目前的流量優勢能夠幫助他和團隊快速吸引一波用戶訪問。”因為傳統方式推廣是一件非常難的事情。”

爭奪流量的另一面，從現實需要來看，當下正處OpenAI融資的關鍵期，我們認為，GPT Store的推出本身也是為了提高其估值表現，讓市場了解其商業化的新途徑。此前據外媒報道，OpenAI正在以1000億美元的估值籌集新資金。

但從長期來看，OpenAI的野心可能遠遠不止於此。

GPT Store一方面承載着OpenAI超級入口的野心。目前GPT Store還處於流量紅利早期，去中心化的趨勢較為明顯，因為利於構建開發者與內容生態，隨着GPTs的用戶越多，流量也越集中，從去中心化到中心化，進而挑戰傳統搜索引擎。

另一方面，也有觀點認為，做GPT Store也可以理解為OpenAI為AI時代下的一盤大棋。OpenAI創始人之一、特斯拉前AI總監Andrej Karpathy曾將大語言模型類比為Windows、Mac OS和Linux的「新興AI操作系統」。

順着這一邏輯，OpenAI的GPT Store中的GPTs可以被視為AI時代操作系統的app，參考過往操作系統贏家通吃的歷史，因此如果GPT Store的生態形成規模效應，那麼OpenAI的護城河就非常難以逾越了。

目前GPT Store尚屬發展早期，由於具備流量紅利，也吸引了一眾淘金者，但如果開發者（或者說是早期使用者）想要對照App Store的早期發展一樣，快速撈金或者依靠某個GPTs一戰成名，這種可能性有，但卻不能被高估。

因為GPT Store和App Store太不一樣了，不能簡單粗暴地將二者做對比。

一個底層邏輯是，GPT Store之下，OpenAI其實是想化身中介，靠收稅賺錢，這是一個相對完美的商業模式，畢竟蘋果的成績擺在那裡。但前提是，如果OpenAI想要成為一個技術市場，就必須滿足兩個基本的條件：

一是OpenAI必須制定維持這一市場上所提供的產品的質量標準和準則，確保使用者能夠在這裏看到的較好的產品。

二是必須向供應商（也就是這些GPTs的開發者、創作者）提供底層接口的穩定和基於此的開發工具包。打個比方，比如蘋果的iOS SDK，較為開發者提供一個好的移動開發平台，同時蘋果自身的安全審查，確保用戶隱私的安全。

在這樣的循環下，一個相對高質量的商店，才能確保用戶體驗，讓開發者有利可圖，同時保證生態的穩定。

但基於上述兩者基本條件，GPT Store的護城河顯然是並不穩固的。

首先，儘管OpenAI提供了關於如何創建一個有效的自定義GPT的指南，但從商店內目前同質化的GPTs來看，門檻並不高，大量C端的用戶基於自身個性化需求所做出的GPTs充斥其中，這些GPTs固然很有趣，但卻難以形成高頻使用。

原生iOS開發者Pen Magent認為，OpenAI本可以提出「模式+工作流」的指南，但目前卻並沒有看到。“沒有文檔，沒有教程，沒有模式，也沒有創建GPT的視頻，你只有語言。”

其次，對開發者而言，儘管GPT Store是一個流量入口，但並不是一門一本萬利的生意。有AI創業者認為，他們目前在資源有限的情況下，可以利用GPT Store快速開發出AI產品的產品MVP（MVP是指：最小化可實行產品），幫助其做市場驗證，給現有產品做指導。

畢竟，官方給出的GPTs推薦路徑還比較單一，沒有用戶評論和評級功能，而且已經有人指出可以通過「刷榜、刷量」來搞類似的GPTs SEO了。

對眼下的OpenAI，機會與挑戰兼具，下一步最需要乾的是其實就是提升自身的運營能力，例如對GPTs知識產權的保護等等。而對許多開發者而言，更重要的或許是利用GPTs將自己的能力封測，做更垂直化的探索。

參考資料：

Pen Magent：《Where is OpenAI Going With Its GPT Store》