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文章來源:新智元
圖片來源:由無界 AI生成
一年一度的CES 2024上,NVIDIA又給了全世界億點點震撼。
GeFroce RTX 40 SUPER系列顯卡,全新的AI PC,Generative AI模型等全新AI模型和工具,以及AI NPC……NVIDIA甩出的各種王炸級的產品和應用,再次擊穿全球用戶的想象力!
正如發布會所說:在這個新世界,每一次遊戲、每一個瞬間、每一處細節都至關重要。
從史詩般的單人冒險,到激烈的多人對決,NVIDIA都帶給了我們超越極限的體驗。
這次,NVIDIA還帶給我們一個驚喜,就是AI PC的概念,它能讓開發者的效率大增,帶領玩家們進入完全不同的新境界。
而最新RTX 40 SUPER系列顯卡,在滿足傳統遊戲玩家對於極致遊戲畫面的追求之外,還能充分發揮Tensor核心加速AI運算的能力,讓PC上執行AI應用的體驗,也事半功倍。
老黃簽名版RTX 4080 SUPER
NVIDIA還更新了NVIDIA ACE AI NPC服務,賦能遊戲廠商,讓用戶能夠體驗到接近與真人溝通的遊戲中NPC的互動遊戲體驗。
而除了傳統服務遊戲玩家的新產品和服務,針對AI PC,NVIDIA也協同合作夥伴,推出了一系列針對AI應用和遊戲開發者的效率工具和硬件設備。
新時代的AI開發體驗,就是這麼絲滑流暢!
隨着CES大會上的一系列發布,NVIDIA美股漲超6%再創紀錄新高。
這次,NVIDIA和各大OEM一起,推出了全新AI-Ready的RTX筆記本電腦。PC計算,從此將迎來新時代。
這次推出的筆記本,包括機身纖薄至16毫米的14英寸設備,到功能超強的18英寸設備。
得益於強大的RT Core和Tensor Core,每台RTX筆記本電腦,都做到了AI-Ready。
生產式AI的爆發,讓PC走進AI順理成章,AI PC也成為諸多大廠關注的一個焦點。
去年9月,英特爾CEO基辛格曾喊出了AI PC的概念。而且按英特爾的設想,AI PC正在加速前進,2025年將會有上億台具備AI智能模塊的PC問世。
而NVIDIA也在這次的CES 2024上,徹底從幕後走到台前,讓自己從最大的AI算力提供商,轉變為最為強大的AI應用和硬件的綜合解決方案提供商。
這一年爆火的生成式AI帶來的機遇,讓NVIDIA判斷:它將永遠改變我們與遊戲互動的方式。
NVIDIA創始人兼首席執行官黃仁勛表示:
生成式AI是計算史上最重要的平台轉變,它將改變包括遊戲在內的所有行業。NVIDIA擁有超過1億台RTX AI PC和工作站的用戶基礎,為開發者和玩家提供保證,讓他們盡享生成式AI的魔力。
能在PC上本地運行生成式AI,對於隱私、延遲和成本敏感型應用都至關重要。
但這往往需要用戶具備大量AI系統安裝基礎,而且如果沒有合適的開發者工具來調優PC平台的AI模型,PC端本地運行AI模型的體驗也會很糟糕。
為滿足這些需求,NVIDIA正通過其整個技術棧提供創新,不斷改善PC用戶和開發者的體驗。
現已有超過500款遊戲和應用支持RTX ,讓AI PC的體驗更進一步。
RTX GPU能以最高性能運行各種應用,充分釋放PC上生成式AI的潛力。
其中,RTX GPU中的Tensor Core可顯著加速工作和娛樂應用中要求最嚴苛的AI功能,成為了AI PC體驗的最強大硬件保障。
而且NVIDIA與合作夥伴發布全新RTX AI筆記本電腦,可以為用戶帶來開箱即用的生成式AI體驗。
與使用NPU相比,RTX AI筆記本電腦的AI性能可提升20-60倍。
可以想象,在PC新時代,我們的生活將全方位被改變。
在RTX 40系列顯卡上市兩年之後,黃老闆再次按照慣例,推出了3個型號SUPER級顯卡。
針對想要暢玩4K遊戲的高端玩家,NVIDIA這次推出了支持4K全景光線追蹤遊戲的GeForce RTX 4080 SUPER。
對於追求最高分辨率下極致性能的玩家,GeForce RTX 4080 SUPER只排在GeForce RTX 4090之後,它的性能可達3080 Ti的兩倍。
相比於RTX 4080,它搭載了更多CUDA核心和世界上最快的GDDR6X顯存,速度高達23 Gbps。
RTX 4080 SUPER的性能比不支持DLSS幀生成技術的GeForce RTX 3080 Ti快1.4倍,在傳統光柵化遊戲中也能提供驚人性能。
憑藉836 AI TOPS,DLSS幀生成帶來額外性能提升,RTX 4080 SUPER性能是RTX 3080 Ti的2倍。
GeForce RTX 4080 SUPER將於1月31日開售,起價人民幣8099元。
除了遊戲和直播,RTX 40 SUPER系列在提升工作效率和創意應用方面也表現出色。
例如Blender這樣的3D應用程序,新一代顯卡的運行速度可比上一代提高70%之多。
在最新的生成式AI應用中,RTX 40 SUPER系的性能也明顯超過了RTX 3080 Ti——在Automatic 1111 WebUI上使用Stable Diffusion XL生成1024x1024分辨率的圖像,速度提高了1.7倍。
同樣,在Stable Video Diffusion中,RTX 4080 SUPER生成視頻的效率提升了1.5倍,能夠通過ComfyUI快速創作出 25 幀的視頻內容。
對於追求2K遊戲極致體驗,偶爾有4K遊戲要求的玩家,NVIDIA推出了GeForce RTX 4070 Ti SUPER。
與RTX 4070 Ti相比,它擁有更多核心,顯存容量增至16GB,顯存位寬為256 bit,顯存帶寬大幅提升至672 GB/s。
相比起上一代RTX 3070 Ti,RTX 4070 Ti SUPER直接快了1.6 倍。而在DLSS 3技術的加持下,性能更是提升了2.5倍。
GeForce RTX 4070 Ti SUPER將於1月24日開售,起價人民幣6499元。
GeForce RTX 4070 SUPER,顯得性價比高得多。
它不僅在核心數量上比RTX 4070多了20%,而且在遊戲中的性能甚至超過了上一代次旗艦RTX 3090。
雖然性能強於RTX 3090,功耗卻更低。
在DLSS 3和幀生成特性的加持下,它對3090的性能領先優勢將擴大到了1.5倍。
GeForce RTX 4070 SUPER也是上市日期最早的40 SUPER系列顯卡,將於1月17日開售,起價人民幣4899元。
與此同時,NVIDIA宣布,《暗黑破壞神IV》(Diablo IV)將全面支持光追和DLSS3。
而《Pax Dei》和《地平線:西之絕境》(Horizon Forbidden West)等新遊戲也將支持DLSS 3技術。
藉助DLSS,遊戲畫面中接近90%的像素可由AI生成,將全景光線追蹤的速度提升至原來的4倍,同時提供更好的圖像質量。
全新的畫質,已經不足以用「震撼」兩個字形容了!
光追技術將在今年三月登錄「暗黑破壞神IV」,等待玩家們的,將是無限的驚喜。
NVIDIA潛心布局AI領域十多年,尤其是2018年推出的革命性RTX GPU將AI運算的加速推到了全新高度。
而近期發布的一系列針對Windows平台的軟件加速庫,配合這次推出的全新PC級RTX GPU,可以充分發揮其中的Tensor核心的潛力,讓每一台RTX電腦直接化身為性能強大的AI PC效率平台:
藉助即將上線的RTX Remix平台,MOD愛好者可以輕鬆增強遊戲素材,使用功能強大的AI工具自動增強材質,快速創建支持光線追蹤和DLSS的令人驚艷的RTX重製版遊戲。
具體來說,RTX Remix對經典的DirectX 8和DirectX 9遊戲(採用了預設的渲染流程)進行現代化升級——不僅加入了路徑追蹤技術、DLSS超採樣技術、AI增強的紋理效果,而且還允許玩家自行設計元素。
像「上古捲軸3:晨風(Morrowind)」這類經典的遊戲在運行時,會將繪圖請求(渲染指令)發送到GPU。
而RTX Remix Runtime則會截取這些繪圖請求,將其解析為獨立的資產,並將這些資產重新組合為同一場景。
這樣,RTX Remix可將資產和場景轉換為被廣泛採用的USD開放式3D框架。
由於RTX Remix基於NVIDIA Omniverse平台構建,這些USD遊戲素材可以輕鬆導入到RTX Remix應用或任何其他 Omniverse應用或連接器中。
比如各種常見的遊戲行業標準應用:Adobe Substance 3D Painter、Autodesk Maya、3ds Max、Blender、SideFX Houdini和Epic Games的虛幻引擎。
當資產從Omniverse連接器同步到Remix的界面時,遊戲Mod團隊可以協同改進和替換資產,並實現每次修改的可視化。
這一強大的工作流將改變Mod社區處理其製作遊戲Mod的方式,為開發者提供統一的工作流,讓他們能夠在重置各種不同遊戲時延續使用已掌握的技能,而無需學習大量專有工具。
RTX Remix遊戲Mod開發完成后,用戶便可輕鬆導出Mod並在線與其他遊戲玩家共享。
遊戲玩家可下載該Mod,將其與.exe文件一起放入遊戲目錄並啟動遊戲。
NVIDIA RTX Remix Runtime可以完成其餘工作,將舊版渲染API和系統替換為RTX Remix Runtime的64位Vulkan渲染器,並實時在後台升級視覺效果。
最重要的是,NVIDIA RTX Remix遊戲Mod可與從Nexus Mods、Mod DB或其他網站下載的現有遊戲Mod配合使用,讓擁有豐富Mod內容的遊戲即時實現光線追蹤升級。
這次,NVIDIA還發布了一款全新的程序Chat with RTX,讓用戶可以把自己的文檔、視頻或其他數據和LLM相連。
利用檢索增強生成(RAG)、TensorRT-LLM和RTX加速,用戶可以查詢自己定製的聊天機器人,快速獲得上下文相關的答案。
注意,在這個過程中,全部數據都是在用戶的Windows RTX PC或工作站上本地運行的,因此延遲會非常低,數據安全性也能得到保障。
NVIDIA TensorRT是一款專為高性能深度學習推理任務設計的SDK,它整合了深度學習推理優化器和運行環境,可提供更低的延遲和更高的吞吐量。
在MLPerf Inference這一機器學習領域的基準性能測試中,TensorRT正是NVIDIA取得全面勝利的幕後功臣。
在大語言模型領域,TensorRT-LLM可以將模型的性能提升8倍之多。
並且,在降低總體擁有成本(TCO)約5.3倍的同時,將能耗減少了將近6倍。
同樣,對於Windows 11 PC來說,人工智能的引入使其成為了技術歷史的一個裡程碑,為遊戲玩家、內容創作者、主播、辦公人員、學生乃至日常電腦使用者帶來了革命性的體驗。
前段時間,NVIDIA推出了專為Windows設計的TensorRT-LLM——一個用於加速LLM的開源庫,讓開發者可以充分利用RTX GPU的Tensor核心。
具體來說,TensorRT-LLM for Windows不僅將LLM的推理速度提升了5倍,而且還可讓諸如Mistral 7B這類模型,可以在配備有8GB以上顯存的30系和40系GPU上運行。
這意味着,即便是在那些體積小巧的Windows設備上,也能體驗到快速而準確的大語言模型本地處理能力。
在CES 2024上,NVIDIA再次宣布——TensorRT-LLM將正式為最近爆火的「小模型」Phi-2提供支持。
在文生圖領域,Stable Diffusion XL(SDXL)Turbo和LCM是最為常用的Stable Diffusion應用方式。
就在最近,NVIDIA為Stable Diffusion WebUI TensorRT擴展加入了對SDXL Turbo和LCM的支持。與之前最快的實現相比,它們的性能可在TensorRT的加持下提升60%之多。
目前,Stable Diffusion WebUI TensorRT已經全面支持Stable Diffusion 1.5/2.1、SDXL、SDXL Turbo、LCM-LoRA加速以及優化的LoRA。
值得注意的是,對於體積較大、計算要求較高的SDXL和SDXL Turbo,推薦使用至少配備了12 GB顯存的GPU來確保最優的性能。
項目地址:https://github.com/NVIDIA/Stable-Diffusion-WebUI-TensorRT
前段時間,為幫助開發者利用PC級的性能和顯存快速創建、測試和微調生成式AI模型,NVIDIA重磅發布了一款統一且易用的工具包——NVIDIA AI Workbench。
而在本月底,AI Workbench將正式推出測試版,提供對Hugging Face、GitHub和NVIDIA NGC等熱門資源庫的流暢訪問、簡化用戶界面,使開發者能輕鬆複製、協作和遷移項目。
對於專業級的AI開發人員,NVIDIA也準備了非常多的新軟件和開發工具,幫助他們高效率地在配備RTX GPU的移動工作站上運行NVIDIA AI Enterprise軟件,包括TensorRT和NVIDIA RAPIDS。
其中,RAPIDS由一系列開源軟件庫和API組成,專為在GPU上完整執行數據科學流程而設計,可將數據分析和模型訓練的時間從數天縮短到幾分鐘,大大簡化了這一過程。
除了和往年一樣專門為玩家定製的SUPER級顯卡,這次NVIDIA還更新了此前就驚艷了所有人的AI NPC技術,玩家的體驗,已經被提升到前所未有的級別!
看,遊戲里的這個NPC,正在跟玩家進行實時對話,告訴玩家自己最近正在一個新GPU上測試一項很酷的遊戲技術。
這驚人的場景背後,正是NVIDIA最新推出的NVIDIA Avatar Cloud Engine(ACE)微服務。
它可以讓開發者將最先進的生成式AI模型,加入到遊戲和應用的虛擬数字人物里,讓它們變得栩栩如生。
開發者可以通過新的ACE微服務,利用NVIDIA Audio2Face(A2F)等AI模型,以及NVIDIA Riva自動語音識別(ASR)構建交互式虛擬数字化身。
其中,前者能從聲音來源製作表情豐富的面部動畫,後者可開發定製的多語言語音和翻譯應用,以供虛擬数字人物使用。
具體來說,玩家首先輸入語音,系統會將語音傳遞給自動語音識別模型,將語音轉化為文本,然後,系統會將得到的文本輸入LLM,生成角色的回復。
接下來,系統會通過文本轉語音模型,將文本回復轉換為語音回復,將其傳遞給動畫模型,生成逼真的口型同步動畫。最後,系統將在遊戲場景中渲染動態角色。
在過去,遊戲中的 NPC(非玩家角色)通常只能按照預設的腳本和面部動畫來響應玩家,這使得玩家與 NPC 的交互往往顯得公式化、短暫,因而大部分玩家很快就會失去興趣。
現在,很多遊戲大廠都開始採用ACE來改變玩家與NPC的交互方式,這其中就包括Convai,Charisma.AI,Inworld,米哈游,網易遊戲,掌趣科技,騰訊遊戲,育碧和UneeQ。
網易高級副總裁,雷火事業群負責人胡志鵬表示:
多年來,NVIDIA一直是遊戲技術的先鋒,提供新的創新方法來創建遊戲。NVIDIA正在通過採用遊戲人工智能技術,讓遊戲變得更加智能和可玩,最終創造出更加身臨其境的體驗。
騰訊遊戲表示:
這無疑是AI在遊戲領域的里程碑。NVIDIA ACE和騰訊遊戲甘做引路人,為遊戲塑造獨一無二、個性鮮明且互動自然的虛擬数字人物及互動方式。
為了展示ACE技術如何革新NPC與玩家的互動方式,NVIDIA與Convai合作,對在Computex大會上首次展出的NVIDIA Kairos演示進行了擴展,加入了許多新特性,並整合了ACE的微服務。
在Kairos的最新版本中,Riva ASR和A2F被大量應用,顯著提升了NPC的交互能力。
借用Convai的新框架,遊戲角色現在可以基於和玩家的對話識別並操作物體,比如撿起並運送物品到指定地點。
此外,NPC還能引導玩家達成任務目標,在遊戲世界中自由移動。
目前,Audio2Face和Riva自動語音識別服務現已上線,開發者可以將這些服務獨立地集成進他們的遊戲開發流程中。
數十年來,NVIDIA在PC領域一直處於領先地位,憑藉1億多顆RTX GPU推動了AI PC時代的到來。
大模型過去一年如火如荼地發展,讓NVIDIA再次看到了AI PC的諸多可能。
生成式AI正在成為最新科技發展的拐點,而NVIDIA則是這一重大科技轉型的核心,RTX加速生成式AI為AI PC體驗提供動力。
RTX 40 SUPER系列顯卡發布,RTX+生成式AI工具、用於構建AI模型的PC開發工具、AI NPC,都將讓遊戲玩家、開發者、設計師等在PC上更好地借用AI的強大的能力。
AI PC時代,NVIDIA再次搶奪了先機。