所有語言
分享
來源:DataLearner
2022年11月底,ChatGPT橫空出世,全球都被這樣一個“好像”有智能的產品吸引力。隨後,工業界、科研機構開始瘋狂投入大模型。在2023年,這個被稱為大模型元年的年份,有很多令人矚目的AI產品與模型發布。
2023年,DataLearner收集了大量的大模型,併發布了很多大模型相關的技術博客,在即將結束的2023年,我們以這個『2023年最令人矚目的AI產品』結束本年的技術分享。
訪問2023AI總結網頁版:https://www.datalearner.com/the-most-exciting-ai-releases-in-2023
網頁版中不僅呈現了總結,還可以點進每一個產品名稱或者技術查看詳情哦~
LLaMA作為MetaAI開源的大語言模型,開啟了大模型開源生態的繁榮發展之路,此後的諸多所謂的『開源大模型』均來自LLaMA。而同月上海復旦大學發布的MOSS也是國內最早的開源大模型之一,引起了非常大的關注。 2月份另一個重要的AI相關的技術是ControlNet,斯坦福大學提出的ControlNet可以精確地控制擴散模型的生成,可以大幅提高擴散模型的質量。
3月份,GPT-4發布,直接將大模型的能力推上新的台階。Google Bard與百度文心一言推出,儘管效果不太滿意,但也也算先行者了。 而斯坦福開源的Alpaca方法則微調大模型的成本降到600美元,低成本的微調方法讓開源生態再次大步向前。 同月,AI Agent也有2個產品開源,即AutoGPT和BabyAGI。後期的OpenAI產品多少與這些開源項目有一些聯繫。 除了語言模型外,Midjouney V5的發布也引起了廣泛的關注,5月份爆火網絡的中國90年代夫妻的圖片就是來自該產品。
4月份的大模型領域略顯蕭條,但是Stable Diffusion XL的開源,將開源版本的DALL·E水平推向新的台階,除了SD 1.5外,它可能是最被關注的。 本月UC伯克利聯合幾個科研機構開源的Vicuna模型,將開源模型的水平再提升一個水平。而一起推出的還有大模型匿名競技場,即讓一個問題給出2個沒有名字的模型回復,誰好誰好,用戶決定。 另外,MLC的推出,讓手機端運行大模型稱為可能。同月,Pika Beta版本推出,MetaAI開源了分割一切的大模型SAM。
5月份大模型技術繼續安靜,只有Google很勤奮,推出了PaLM2,但是效果『不夠』。而同月份發布的QLoRA則支持在48G顯存的顯卡上微調650億參數的LLaMA模型,大大降低了微調的成本。
6月份大模型技術發展依然有些乏力,但Runway Gen2的發布讓大模型的玩法更精進。而WizardLM的發布開啟了開源大模型的刷榜之路。微軟發布的Phi-1模型,致力於小規模參數模型的逆襲之路。
7月,Claude2發布,PDF閱讀理解第一名。Llama2發布,開源模型再上新台階。而MetaGPT與AnimateDiff的發布,讓AI Agent與視頻生成的開原生態更加繁榮。
陷入冰點的8月,MetaAI繼續發力!開源編程大模型Code Llama發布。
9月份,OpenAI發力, GPT多模態版本發布,實時聯網功能發布。HeyGen的真人視頻生成demo席捲全球,驚嘆大模型可以『假』到這個程度。 而Mistral 7B的發布,讓歐洲之光的MistralAI進入大眾視野。此外,StabilityAI繼續在多模態大模型發力,開源Stable Audio。
很多人吐槽蘋果的動作太慢,但是十月末,蘋果就已經低調發力,開源多模態大模型Ferret,可以接受任意形態數據。 LCM的開源,讓圖像合成的步驟減少很多,大幅提升了圖像生成速度。國產ChatGLM3的開源,讓60億參數版本的模型在GSM8K評測上非常亮眼。
11月OpenAI的風波不影響AI產品的熱鬧。GPTs發布讓人人開發自己的大模型成為可能。馬斯克Grok入局,李開復的01萬物開源Yi-34B,蘋果也不甘示弱,繼續開源更適合蘋果硬件的大模型框架MLX。
2023年收官,谷歌發布Gemini,多模態能力很強。歐洲之光開源混合專家大模型,性能堪比Gemini。而Midjouney V6的發布,讓圖像生成的質量再上新台階。AI浪潮再上台階!
2023即將結束,大模型的發展給整個技術行業帶來了新的期待。需要注意的是所有入選均來自DataLearner主觀評價,歡迎大家文明交流~
訪問DataLearner大模型列表,了解更多2023年發布的AI模型:https://www.datalearner.com/ai-models/pretrained-models
另外,還給大家貢獻一張圖總結:
全文來自DataLearnerAI官方網站:https://mp.weixin.qq.com/s/2ELYHpR1L3qrZDSHGZBKPA