摘要：據財聯社 9 月 20 日報道，今日，上海嘉定在安亭打造的汽車元宇宙基地“元創灣”正式揭牌。根據安亭汽車元宇宙產業規劃目標，到 2025 年，汽車元宇宙小鎮初具雛形，實現產業規模超過 1000 億元；培育產值超過 100 億元的頭部企業 2 家、產值超過 20 億元的高成長性企業 10 家，此外還將建設汽車芯片產業園等特色園區，載體面積達 10 萬平方米。

圖片來源：由無界 AI 生成

熱點資訊：

上海嘉定安亭汽車元宇宙基地揭牌，目標 2025 年產業規模超 1000 億元

據財聯社 9 月 20 日報道，在今日舉行的 2023 第二屆世界元宇宙大會上，上海嘉定在安亭打造的汽車元宇宙基地“元創灣”正式揭牌。根據安亭汽車元宇宙產業規劃目標，到 2025 年，汽車元宇宙小鎮初具雛形，實現產業規模超過 1000 億元；培育產值超過 100 億元的頭部企業 2 家、產值超過 20 億元的高成長性企業 10 家。還將建設汽車芯片產業園等特色園區，載體面積達 10 萬平方米。

孟晚舟：AI 發展正跨越拐點，華為支持大模型在智能化時代的“百花齊放”

據《科創板日報》9 月 20 日報道，在華為全聯接大會上，華為副董事長、輪值董事長、CFO 孟晚舟表示，“人工智能的發展，算力是核心驅動力。大模型需要大算力，算力大小決定着 AI 迭代與創新的速度，也影響着經濟發展的速度。算力的稀缺和昂貴，已經成為制約 AI 發展的核心因素。華為致力於打造中國堅實的算力底座，為世界構建第二選擇。”

此外，孟晚舟表示，“參數超過千億甚至萬億的人工智能神經網絡模型，正在加速進入千行萬業，AI 發展也正在跨越拐點。從小模型時代到大模型時代，AI 技術的實用性發生了質的飛躍。過去，不同的應用場景需要開發不同的模型。現在，大模型通過吸收海量知識，一個模型可以適配多種業務場景，大幅降低了 AI 開發與應用的門檻，縮短了技術到應用的周期，使 AI 從作坊式開發、場景化定製，走向工業化開發、場景化調優，依託大模型規模化解決行業問題成為可能。在此過程中，通過算力底座、AI 平台、開發工具的開放，華為支持大模型在智能化時代的‘百花齊放’，努力做好‘百花園’的黑土地。我們支持每個組織使用自己的數據訓練出自己的大模型，讓每個行業用自己的專業知識發展出自己的行業大模型。”

OpenAI 宣布公開招募紅隊網絡

巴比特訊，9 月 19 日，OpenAI 宣布公開招募 OpenAI 紅隊網絡，邀請有興趣提高 OpenAI 模型安全性的領域專家嚴格評估其人工智能模型。OpenAI 表示，紅隊網絡的所有成員在參与紅隊項目時都將獲得貢獻補償，加入該網絡並不會限制發表研究成果或尋求其他機會，但任何參与紅隊和其他項目的行為通常都要遵守保密協議 (NDA)，或無限期保密。

DeepMind 新 AI 模型有望解決人類遺傳學難題

據《科創板日報》報道，當地時間 9 月 19 日，谷歌 DeepMind 宣布，其研究團隊基於 AlphaFold 方法論創建了 AlphaMissense——通過利用蛋白質序列數據庫和變異結構背景，可以識別緻病的錯義突變和未知致病基因。AlphaMissense 成功預測了 19233 個標準人類蛋白質的 216 百萬種可能的單一氨基酸變化的致病性，得到了 7100 萬個錯義突變的預測。隨後，AlphaMissense 更是成功預測出 89% 的錯義突變，相比之下，僅有 0.1% 的變異已被人類專家確認。

小米王斌：未來一定是大小模型共存，通用和專用共存的狀態

據 IT 之家 9 月 20 日報道，近日，小米集團 AI 實驗室主任，自然語言處理（NLP）首席科學家王斌在接受聲動活潑採訪時表示未來一定是大小模型共存，通用和專用共存的狀態。王斌稱，與其他公司不同，小米擁有大量設備，目前這些設備的計算能力已經大幅提升，比如現在手機上搭載的芯片計算能力比以前提升很多。其次，小米是重端側的公司，如果要大量調用雲端算力，成本比較高。此外，用戶隱私、用戶使用手機時的網絡情況等也是我們的考量因素。不過，大模型的參數量太小也會影響用戶的使用體驗，因此小米需要在模型規模與硬件門檻之間做好平衡。

NFT 市場 LimeWire 收購 AI 圖像生成平台 BlueWillowAI

據 Decrypt 9 月 20 日報道，，NFT 市場 LimeWire 今日宣布收購 AI 圖像生成平台 BlueWillowAI，這筆交易是在 LimeWire 上個月推出 LimeWire AI Studio 之後達成的。BlueWillow 表示其擁有超過 230 萬活躍會員，迄今為止已經創建了超過 5 億張圖片。LimeWire 計劃將 BlueWillow 的專有文本到圖像和圖像到圖像的 AI 模型集成到其 AI Studio 中。LimeWire 聯合首席執行官 Julian Zehetmayr 表示，收購 BlueWillow 及其人工智能能力的整合將有助於塑造內容創作和創造力的未來。

上海 AI 實驗室發布大模型訓練工具箱 XTuner，降低大模型訓練門檻

巴比特訊，近日，上海人工智能實驗室（上海 AI 實驗室）發布了一款面向大模型訓練的開源工具箱 XTuner，再次降低了大模型訓練門檻。據悉，XTuner 聚焦於微調環節，為各類開源大模型提供了輕量級微調框架，再次鞏固全鏈條開源體系的實用工具屬性。XTuner 支持多種層級硬件的適配，開發者最低只需使用 8 GB 消費級顯存，即可訓練出適用於具體需求場景的“專屬大模型”。

騰訊開源 StableDiffusion 插件 LightDiffusionFlow，可一鍵保存所有工作流數據

巴比特訊，據騰訊開源官方公眾號 9 月 19 日報道，騰訊日前推出了一款基於 AI 繪畫開源平台 StableDiffusion webUI（以下簡稱 SD）的開源插件 LightDiffusionFlow，目前已經上線 GitHub。該插件據稱“可以幫助用戶一鍵保存所有工作流數據，下次使用只需拖入 Flow 文件，就能快速復現整個工作流，就像使用 Photoshop 的 PSD 樣機文件那樣方便”。

華為發布昇騰 AI 計算集群 Atlas 900 SuperCluster，可支持超萬億參數的大模型訓練

據界面新聞報道，9 月 20 日，在華為全聯接大會上，華為宣布推出全新架構的昇騰 AI 計算集群 Atlas 900 SuperCluster。據悉，新集群可支持超萬億參數的大模型訓練，採用了全新的華為星河 AI 智算交換機 CloudEngine XH16800，藉助其高密的 800 GE 端口能力，兩層交換網絡即可實現 2250 節點（等效於 18000 張卡）超大規模無收斂集群組網。新集群同時使用了創新的超節點架構，提升了大模型訓練能力。

扎克伯格：將構建 AI GPU 集群，配備 1000 多塊 H100 GPU 以進行生命科學研究

據《科創板日報》報道，當地時間 9 月 19 日，Meta 創始人兼 CEO 扎克伯格發布博客稱，其慈善項目計劃構建 AI GPU 集群，將 AI 系統用於生命科學研究。馬克・扎克伯格和妻子普莉西拉・陳的基金會正在資助建設用於醫學研究的大型計算系統，系統將配備 1000 多塊 GPU，並且是用頂級的 H100。新的計算系統可以讓研究人員使用生成式 AI 對健康和患病的細胞進行建模。隨着時間的推移，這可以幫助他們開發出治療疾病的新方法。

投融資：

“智譜 AI”完成騰訊阿里參投的 B-4 輪融資，估值達到約 10 億美金

據 36 氪 9 月 19 日報道，大模型公司“智譜 AI”於近日完成 B-4 輪融資。其中，騰訊戰投、阿里巴巴戰投等多家機構參与投資。該輪融資完成后，智譜 AI 的估值達到約 10 億美金。此前智譜 AI 完成 B-2 輪數億元融資，由美團戰投獨家投資。

清華系 AI 大模型“博瀚智能”獲 A + 輪近億元融資

據投資界 9 月 20 日報道，製造業 AI 大模型廠商博瀚智能日前完成 A + 輪近億元融資，由金浦投資、中信資本聯合領投，融煜創投、卓源資本跟投。本輪融資資金將用於大模型落地、智能製造等領域業務研發及市場拓展。博瀚智能成立於 2019 年，主攻人工智能端到端大模型基礎平台，面向智能製造、自動駕駛等場景提供機器學習和深度學習產品及解決方案。

初創公司 Afterparty 完成 500 萬美元融資，擬推出 AI 数字人

據《科創板日報》9 月 20 日報道，近期，美國區塊鏈初創公司 Afterparty 在新一輪融資中籌集了 500 萬美元。該公司正在利用這筆資金推出一個名為 Afterparty AI 的新平台，平台可以創建人工智能驅動的創作者数字人，這些数字人可以單獨回復粉絲留言。使用開源技術，Afterparty 建立了一個專有的大型語言學習模型，該模型接受了創作者數小時的內容訓練，以捕捉他們的個性和說話方式。

AI 閱讀初創公司 Edsoma 完成 250 萬美元種子輪融資，NBA 巨星奧尼爾領投

據 TechCrunch 9 月 20 日報道，AI 閱讀及教育初創公司 Edsoma 在 NBA 巨星沙奎爾 - 奧尼爾（Shaquille O'Neal）領導的種子輪融資中籌集了 250 萬美元，融資后估值為 1400 萬美元。

該公司創始人兼首席執行官 Kyle Wallgren 表示，Edsoma 最初只有 300 個付費用戶，後來增加到 1000 個，第二個月時用戶數量增加到 9000 個。目前，他已考慮擴大規模，進行 A 輪融資，甚至將業務擴展到其他語言。他打算在幾個月內啟動 A 輪融資，目標是 1,000 萬至 1,500 萬美元。

HiddenLayer 完成 5000 萬美元融資，將進一步加強企業 AI 模型的防禦能力

據 VentureBeat 9 月 19 日報道，網絡安全初創公司 HiddenLayer 宣布獲得 5000 萬美元 A 輪融資，以進一步加強企業採用的人工智能模型的防禦能力。本輪融資由 M12、微軟風投基金（Microsoft's Venture Fund）和 Moore Strategic Ventures 領投，Booz Allen Ventures、IBM Ventures、Capital One Ventures 和 Ten Eleven Ventures 參投。目前，HiddenLayer 已幫助多家財富 100 強企業保護其使用的 AI/ML 模型，這些企業涉及金融、政府、國防和網絡安全等多個領域。

AI 初創公司 Darrow 完成 3500 萬美元融資，Georgian 領投

據 TechCrunch 報道，9 月 19 日，AI 初創公司 Darrow 宣布完成 3500 萬美元融資，本輪融資由 B2 B 專家 Georgian 領投，F2 和之前的支持者 Entrée Capital 和 NFX 參投。包括最新一輪融資在內，Darrow 已從包括 Y Combinator 和 R-Squared Ventures 在內的投資者處籌集了近 6000 萬美元。新資金將用於僱用更多的工程師和業務開發人才；為其搜索和分析工具增加更多的關注領域；投資擴展其大型語言模型和其他技術資產。

據悉，Darrow 開發了一個基於人工智能的數據引擎，該引擎可以汲取大量公開文檔，搜索數據隱私侵犯和環境污染等領域的集體訴訟可能性。Darrow 表示，目前因其數據洞察力而啟動的案件索賠總額約為 100 億美元。

元宇宙薦讀：

《大模型To C落地，AI商業化半場開香檳？》

對於大模型概念，確實喧囂過，但是目前來看，繁華褪盡，市場似乎並不買賬。8月15日，《生成式人工智能服務管理辦法（徵求意見稿）》開始施行，AIGC產品合規之路明朗，於是，國產大模型密集發布，百度、訊飛、商湯等一眾大模型玩家開始搶奪ToC市場。那麼人們手機中的“第一個大模型應用”能不能成為AI生成的“第一入口”？值得深究。

https://www.8btc.com/article/6833382

《企業如何實現AI轉型？研究上百個公司后，我們找到答案了》

《哈佛商業評論》的一篇文章《是什麼讓一家公司在使用AI方面取得成功？》（What Makes a Company Successful at Using AI?）給出了“成功過河指南”。文章通過麥肯錫和麻省理工學院製造和運營機器智能計劃（MIMO）的一項研究，即跟蹤100家企業（涉及汽車、礦業等多種行業）在数字化、數據分析和機器智能（MI）技術等方面的目標、行動以及結果的表現，得出：領先的數智化企業在治理、部署、合作夥伴、人員和數據可用性等5方面存在一定共性。

https://www.youtocoin.com/zh-tw/news/15256.html

《谷歌版ChatGPT與旗下郵箱、視頻、地圖等，實現全面集成！》

9月20日，谷歌在官網宣布推出Bard Extensions。藉助該擴展用戶可在谷歌的Gmail、谷歌文檔、網盤、Google 地圖、視頻等產品中使用Bard。

https://www.youtocoin.com/zh-tw/news/15250.html‌