圖片來源：由無界 AI工具生成

2023 年 7 月 7 日，2023 世界人工智能大會進入第二天議程。

這一天，包括大模型、算力、數據、元宇宙、治理等數十個論壇紛至沓來，非常熱鬧。

如果參与了今天的論壇，頭腦里一定會對幾個詞留下深刻印象，那就是行業、垂直和應用。相比於ChatGPT這種通用的大語言模型，整個行業正在翹首以盼的是能真正為千行百業賦能的垂直行業模型。

有嘉賓一語道破：2023年是大模型的迸發之年，2024一定是產業應用之年，大模型退居幕後，垂直行業模型走上前台，這些垂直行業模型將推動AI和產業向前跨越式發展，這有點像寒武紀生物大爆發。我們拭目以待。

以下內容來自嘉賓分享，經巴比特整理。

通用大模型不是模型應用的唯一方向，面向垂直產業的模型會成為大模型價值的引爆點。隨着技術不斷迭代，大模型產業應用也將迎來加速。
——騰訊副總裁、政企業務總裁李強

未來，行業大模型、垂類大模型的數量會大大超過通用大模型，大模型的落地會更多體現在行業、企業等垂類大模型里。大模型未來的挑戰在於“最後一公里”，也就是在企業業務中發揮價值，這既需要強大靈活的基礎軟件，開放彈性的白盒模式，也需要理解業務的從業人員。而算力成本下降的程度會快於模型大小的增長，算力將不會是鴻溝。
——九章雲極DataCanvas聯合創始人尚明棟

通用大模型可以在100個場景中，解決70%-80%的問題，但未必能100%滿足企業某個場景的需求。企業如果基於行業大模型，再加上自身數據進行精調，可以建構專屬模型，打造出高可用性的智能服務，而且模型參數比通用大模型少，訓練和推理的成本更低，模型優化也更容易。
——騰訊集團高級執行副總裁、雲與智慧產業事業群CEO湯道生

在算力供不應求的現實情況下，傳統計算架構正失去競爭力，必須探索新的計算模式。報告初步測算，預計到2025年，我國算力核心產業規模將不低於4.4萬億元，算力關聯產業規模可達24萬億元。
——畢馬威首席經濟學家康勇

面對AI浪潮，金融領域其實都很焦慮，從業者經常會討論大模型如何在金融領域落地應用。但由於金融領域對合規的要求非常嚴格，應用大模型有很大的挑戰。國內企業要彎道超車，大模型這塊有挑戰，但是在垂直大模型領域，切合實際行業的大語言模型，因為國內有數據和應用場景優勢，彎道超車是非常有機會的。
——好買財富CIO付曉敏

國內大模型賽道出現了“百模大戰”的激烈競爭，在試用過這些大模型后，會有很強的衝擊感，很好用，這會令人對國產大模型產生非常樂觀的情緒。但大模型不單純是技術競爭，而且還是生態競爭。要看有多少企業、主體，願意基於你的大模型來構建應用，這是大家在做的事情。國產大模型會有繁榮的生態，相信在應用層面會有很好的表現。
——無界AI聯合創始人馬千里

有很多投資，可能血本無歸，95%，甚至可能更高，2-3年後都沒有了。但又不能不投，因為機會成本太高。98年的互聯網機會很大，才剛剛開始，但是公司在估值等領域有泡沫。AI也會經歷這個過程。人工智能不是泡沫，有些公司是泡沫。
——清華大學教授、中國工程院院士張亞勤

AI領域人才分佈中美之間有很大的差異，美國19%在谷歌，其次是微軟、META等，主要表現為人才集聚在企業。而中國12%的人才在清華大學，其次是浙江大學、北京大學。前十排行中只有阿里巴巴一家企業，位列第五，其餘均為高校。
——啟明創投合伙人周志峰

大家都去做大語言模型沒有意義，大語言模型沒有解決具體的問題。大語言模型可以解決通識問題，專業領域存在的是特有問題。在B端，大語言模型結合特定應用場景的數據和各類工具，真正完成工業化、產品化，比如去做工具軟件的升級，使它更高效、好用、智能化，這會是一個結構性升級的機會。在C端，大語言模型跟機器人、個人代理結合，幫助用戶做決策，這也會有巨大機會。未來3-5年，我認為大語言模型的應用會有結構化的機會。
——九合創投創始人王嘯