FACTS的核心是構建一套基於區塊鏈技術的 “事實內容激勵機制” 即 Proof of   Facts（PoF），並由此形成以事實圖譜（Facts Graph）為基礎的真實可信內容庫。
基於確保真實內容高質量產出的激勵機制的作用下，來解決網絡上虛假內容泛濫、創作動力不足、傳播效率低下等問題。

項目介紹

FACTS通過“FACTS Index”評估模型對內容進行評估，為內容評審團和用戶提供強有力的可信度參考，同時將可信內容存儲在事實內容池（Facts Pool）中，並由NLP引擎自動構建事實圖譜（Facts Graph）。

FACTS鼓勵為內容真實性做出貢獻的用戶予以相應的BKC（Blockchain Knowledge Coin）獎勵，同時持有BKC的用戶將會參与更深層次的內容建設，從而得到更多的獎勵。同時FACTS擁有更多元化的商業化系統可供用戶消耗BKC以獲得其他利益。

項目亮點

本項目將基於現有區塊鏈成熟公鏈和分佈式文件存儲項目基礎上，開發一套內容公鏈。整個項目將分為基鏈層、交易層、內容管理層、協議層、應用層等個層次，將系統的基礎架構、內容管理、內容運用等各個不同層次需求逐級明確。

在基礎架構層次，將建立區塊鏈核心的幣值交易，內容存儲和打包等核心操作。

在內容管理層次，將依託人工智能算法，建立事實圖譜（FACTS Graph）、事實指數（FACTS Index），以Proof of FACTS（PoF）建立高質量的內容驅動邏輯。

在內容運用層次，將實現各個業務系統以及內容生態應用，確保內容在整個生態中的流轉。

應用場景

社交媒體平台

利用FACTS的內容激勵與通證分配機制，平台可以構建出類似於以文字內容為主的社交媒體平台，甚至更進一步構建出類似於Twitter、Facebook這類的社交網絡。同時能利用FACTS的內容池為社交媒體平台的內容提供更加真實有效的內容依據，這些內容也將會為FACTS內容池提供更多真實的優質內容沉澱。

博客類，百科類，論壇類內容平台

博客類、百科類、論壇類也依然佔據着很大份額的網絡流量，特別是博客類以及百科類內容平台，是普通用戶發表嚴肅文本內容的主要途徑。多年以來這些內容平台只能依靠廣告收益來維持，也有很大部分的用戶無法從這些平台獲取收益，通過FACTS內容激勵與通證分配機制引入到此類平台，為發表內容的用戶以及平台建設者帶來更多收益，並且利用FACTS的內容池為平台的內容提供更加真實有效的內容依據，這些內容也將會為FACTS內容池提供更多真實的優質內容沉澱。FACTS基金會將與全球最大中文百科網站互動百科展開深度戰略合作，在互動百科1200萬智願者和1700萬中文詞條的堅實基礎上迅速搭建出全球最大的事實圖譜網絡。

問答類內容平台

類似於Quora和知乎這類問答類社區的內容變現一直都是問題，通過FACTS的評價與通證分配機制，可以讓優秀回答者獲得合理的回報。相比直接支付，基於內容評價的激勵可以得到更高的轉換率和更高的參与度。利用FACTS的內容池為平台的內容提供更加真實有效的內容依據，這些內容也將會為FACTS內容池提供更多真實的優質內容沉澱。

新聞資訊平台
傳統門戶類網站一直以廣告作為主要收入來源，網站的采編機構也缺乏合適的激勵途徑。傳統門戶類網站不但可以通過引入FACTS平台的內容激勵機製為采編機構提供激勵渠道以及為網站主增加收益，同時也可以建立社群平台或發行社群平台智能合約通證。智能合約通證可以通過智能合約公正的將來自內容激勵以及打賞機制的收益公平地分配到采編機構的每一個環節中。利用FACTS的內容池為平台的內容提供更加真實有效的內容依據，這些內容也將會為FACTS內容池提供更多真實的優質內容沉澱。

內容聚合類平台

平台可利用FACTS引用功能提供類似於今日頭條等內容聚合類功能，平台可以利用自動化程序挑選出合適內容然後推送給讀者。通過轉載功能，無論是作者還是轉載者都可以獲得評價和打賞回報。利用FACTS的內容池為平台的內容提供更加真實有效的內容依據，這些內容也將會為FACTS內容池提供更多真實的優質內容沉澱。

行業專業信息檢索引用服務

論文、專利的撰寫需要大量的參考資料以及引用，由於FACTS的內容池中大量真實內容是網狀互聯的結構化事實圖譜，可以快速檢索到相應的內容。利用FACTS的內容池為平台的內容提供更加真實有效的內容依據，這些內容也將會為FACTS內容池提供更多真實的優質內容沉澱。

AI行業的基礎內容提供商服務

在人工智能快速發展的時代，需要大量結構化事實以供AI進行分析解讀以產生更多價值。FACTS內容池（FACTS Pool）以及事實圖譜（FACTS Graph）中的內容將會是AI的重要內容提供商，大量的內容可以以結構化數據輸出，並且也可結合AI技術形成更多有價值的內容以補充到FACTS中。