CNN (Content Neutrality Network) är ett revolutionerande innehållsekosystem baserat på blockchain-teknik. Det bryter innehållsbarriärerna mellan gemenskaper, förnyar intäktsfördelningsmekanismen och implementerar en decentraliserad kundförvärvs- och incitamentsmodell. Det syftar till att skapa en ny era av innehåll som är mer öppet, effektivt och pålitligt. CNN-token är plattformsvalutan för CNN-plattformen, som används för att belöna communitydeltagare, inklusive: läsare, författare och rekommendationsnoder.

Projektvision

CNN valde att kombinera blockkedjeteknik med innehållsindustrin på basis av Ethereum och smarta kontrakt för att skapa ett öppnare, mer rättvist och mer effektivt ekosystem för alla innehållsgemenskaper. Med detta nya innehållsekosystem strävar vi efter att:

1. Lös problemen att i det befintliga innehållssystemet är varje företag på sitt eget sätt, innehållet kan inte sömlöst cirkuleras och kostnaden för användare att skaffa högkvalitativt innehåll och gemenskapsaggregation av högkvalitativt innehåll är hög . För kreatörer kan deras innehåll cirkuleras i ett större spektrum mer effektivt, särskilt genom att tillåta högkvalitativt innehåll och innehållsskapare att få större exponering. För innehållskonsumenter är vårt mål att implementera personliga rekommendationer på blockkedjan, vilket gör det lättare för innehållskonsumenter att hitta högkvalitativt innehåll som matchar deras intressen.

2. Lös problemet med orättvisa inkomster i det befintliga innehållssystemet. I ett innehållsekosystem är kärnrollerna innehållsproducenter och konsumenter, den ena skapar innehåll och den andre uppmärksammar. I det befintliga systemet räcker dock inte erkännandet av det värde som skapas av de två rollerna, och fördelningen av förmåner räcker inte, särskilt den senare deltar knappast i fördelningen av förmåner. Därför är vårt andra mål att ändra den befintliga inkomstfördelningsmekanismen och bestämma inkomstfördelningen efter olika rollers bidrag.

3. Lös problemen med komplexa och ineffektiva kundförvärvs- och incitamentsmodeller i det befintliga innehållssystemet. Vi hoppas kunna förvandla den centraliserade kundanskaffnings- och incitamentsmodellen i det befintliga innehållssystemet till ett spontant och autonomt system med hjälp av blockchain-teknik och begreppet community. Så att fler användare kan ansluta sig till detta nya ekosystem mer naturligt utan behov av vissa centra och deras investeringar.

Projektets höjdpunkter

Öppen
CCM-mekanismen (Content Circulation Mechanism) främjar det sömlösa flödet av innehåll mellan gemenskaper.

Rättvis
CBRS (Contribution Based Revenue Share), en intäktsfördelningsmodell baserad på smarta kontrakt, tillåter alla deltagare att få de belöningar de förtjänar.

Förtroende
Mekanismen för distribuerat rykte baserad på ZhangRank gör det möjligt för alla parter att vinna ömsesidigt förtroende utan deltagande av en tredje part.

Ansökningsscenario

NewsDog-teamet kommer att arbeta nära CNN-teamet för att migrera delar av NewsDog till CNN-protokollet i mitten av 2018.

1. CNN-baserat rekommendationssystem

För innehållsplattformar är rekommendation kärnan, och det är också den mest resurskrävande och kostnadskrävande uppgiften. Ett rekommendationssystem av hög kvalitet kräver långsiktig ackumulering. Å andra sidan, för användare som konsumerar innehåll, för att få korrekta rekommendationer, har integritet blivit priset som måste betalas. Rekommendationssystemet baserat på CNN-protokollet kan lösa dessa två problem väl.

NewsDogs rekommendationssystem är baserat på ett brett utbud av användarporträtt och användardata, och centraliserade porträtt- och datalagrings- och beräkningsmetoder har blivit en tidskrävande och arbetskrävande börda. Genom rekommendationssystemet baserat på CNN-protokollet distribueras och lagras användarfunktionsmodellen i varje nod i blockkedjan, vilket kan minska trycket på den centrala rekommendationsnoden. För användare kan distribuerad anonym lagring också helt eliminera integritetsproblem.

2. CNN-baserad modell för delning av annonsintäkter

Användare spelar en mycket viktig roll i den nuvarande Internetinnehållsekologin. Innehållsgemenskaper använder användarnas uppmärksamhet för att tjäna reklamvärde, men användare kan inte delta i den kommersiella vinstdelningen.

Baserat på CNN-avtalet kommer NewsDog-communityts reklamintäkter att delas med användare, omskrivare och rekommendationsnoder förutom innehållsskapare.

Innehållsförfattaren till NewsDog är källan till innehållsekologin, så det är också rollen med störst andel i hela intäktsdelningsmodellen. Författare kan få en proportionell andel när deras artiklar läses, omläggs och kommenteras. I CNN:s upphovsrättsskyddsmekanism, om en författares upphovsrätt kränks, kommer författaren att få kompensation.

Som en ny inkomstfördelningsroll i CNN-systemet kan NewsDog-användare tjäna fördelar genom att läsa artiklar, posta kommentarer och gilla; ju mer aktiva de är i samhället, desto mer inkomst kommer de att tjäna. Samtidigt åtar sig användarna också den viktiga uppgiften att cirkulera innehåll mellan gemenskaper, och kan få motsvarande fördelar genom prestanda för de omtryckta artiklarna efter att artiklarna publicerats på nytt.

Dessutom, som en unik roll, spelar rekommendationsnoden en viktig roll i CNN-systemet och kommer också att få en motsvarande andel förmåner.

3. Incitamentssystem på flera nivåer

På grund av den centraliserade miljön ställer det traditionella incitamentssystemet stora utmaningar för planering och drift. Varje incitamentsaktivitet kräver en hög driftskostnad och effekten av incitamentet kan inte garanteras. NewsDogs multi-level incitamentssystem baserat på CNN-protokollet kan mycket väl lösa problemen med input och effektivitet.

Eftersom inbjudningsposterna distribueras och registreras i hela blockkedjan kan det minska operatörens server- och datorinvestering. För närvarande har NewsDog ett incitamentssystem i två nivåer.Med hjälp av CNN-protokollet kan NewsDog utöka tvåskiktet till flera nivåer, förstärka rollen för användarinbjudningar och optimera effekten av incitament. På grund av introduktionen av CNN-tokens kan användare som deltar i incitament få incitamentsbelöningar snabbare, vilket avsevärt förkortar incitamentscykeln till en dag, och kan också i hög grad främja entusiasmen att motivera användare att delta.

4. NewsDog MALAMAAL - Förlängning av incitamentläge

NewsDog är den första spelaren som tar med sig livequiz-läget till Indien. Kombinationen av livesändning och incitament gör denna modell till ett helt nytt verktyg för kundförvärv. Inom CNN-systemet har NewsDog MALAMAAL utvecklat live-tävlingar från att helt enkelt skaffa kunder till en avancerad version där användare kan betala för att delta och få fler tjänster. Så vi introducerar NewsDog MALAMAAL Store. NewsDog MALAMAALStore förser spelare med olika mervärdestjänster för spel. Alla mervärdestjänster avräknas med CNN-valuta. Följande introducerar några vanliga mervärdestjänster och deras användningsscenarier.

Spelets regel är att svara rätt på alla 12 frågorna för att dela de nuvarande CNN-belöningarna med andra vinnande användare. För att öka nöjet introducerar spelet privilegier som uppståndelseskort. Bjud in användare att delta, så kan du få ett uppståndelseskort för att öka chansen att vinna spelet. I tävlingsläget kan följande förmånliga produkter köpas i köpcentret:

Resurrection card: När spelet är ur spelet, använd det här kortet för att återuppliva
Tipskort: Använd detta kort under spelet för att få rätt svarstips
Kortkort: Om användaren inte vet rätt svar, du kan använda det Hoppa över det här kortet och gå till nästa fråga

5. Fantasy Cricket League

Som Indiens nationalsport är cricket känd som det indiska folkets "andra religion". Data visar att IPL-ligan och IPC-turneringen som hölls under april-juni 2017 väckte uppmärksamhet från nästan 800 miljoner indier. Under cricket-VM förde det in hundratals miljoner dollar i konsumtion till Indien. Som Indiens största nyhetsapp kommer NewsDog att utveckla Fantasy Cricket League för att möta användarnas underhållnings- och informationsbehov. Fantasy Cricket League är ett cricketspel. Användare kan spela rollen som lagledare och investera i laget och tjäna inkomster genom lagets prestation i ligan. De specifika reglerna är följande:

1. Användare betalar en viss mängd CNN-mynt för att bygga ett lag
2. Varje säsong kan lagledaren rekrytera till sitt lag genom spelarutkast
3. Efter att alla spelare har valts ut , säsongen officiellt börjar. I det angivna skedet av säsongen kan lagledare byta spelare genom CNN
4. I slutet av säsongen kan managern få motsvarande belöningar baserat på hans lags ranking i ligan

6. Andra lägen

6.1 Konstellationskulturbetalning

Konstellationskultur kommer tyst in i människors liv. För att möta användarnas behov har många medier, inklusive Kina och Indien, särskilt öppnat astrologisektioner, och många självmedia har också anslutit sig till astrologikulturens armé. Till exempel har Vogue India 1,12 miljoner fans på Twitter, och varje dag publicerar den en artikel relaterad till astrologi, information, och analyserar horoskopet, medan Kinas självmediala farbror har 13,62 miljoner fans bara på Weibo, och varje meddelande har ett stort antal reposts och likes. För att möta användarnas behov av konstellationsinformation har NewsDog utvecklat betaltjänster för konstellationskultur, enligt följande:

1. Personlig horoskopinformation: Användare betalar en viss mängd CNN-mynt som en serviceavgift, anger sin personliga information, såsom födelsedatum, födelseort, blodgrupp, etc., för att få exklusiv horoskopinformation;< br> 2. Big V:s professionella horoskop Q&A: användare betalar en viss mängd CNN-mynt och bjuder in media och självmedia som är stationerade i NewsDog att tillhandahålla anpassad horoskopinformation

6.2 Betald frågor och svar

I en tid av informationsexplosion har frågor-och-svar-applikationer som Quora och Zhihu tagits fram för att hjälpa användare att effektivt radera och filtrera information. Spridningen och användbarheten av denna modell bland användarna avgör dess utvecklingspotential och bostadsyta. Därför utnyttjar NewsDog sin egen informationsplattform för att inkubera detta fråge-och-svar-läge för att ge användarna mer omfattande tjänster. De specifika implementeringsformerna är följande:

Crowdfunding fråga och svar: användare betalar CNN-mynt och frågar ett visst stort V för att svara på en viss fråga; andra användare kan fortsätta att betala CNN-mynt om de är intresserade; om det stora V svarar kan de få CNN-mynt betalda av alla användare, annars kommer CNN-mynt som betalas av användare att returneras på den ursprungliga vägen

1-till-1 professionella frågor och svar: Användare kan välja innehållsskapare som de litar på i innehållsgemenskapen och betala CNN-mynt för att ställa frågor till dem för att få 1-till-1 professionella frågor och svar. Innehållsskapare kan få CNN-mynt betalda av användare för att svara på frågor

6.3 Allmän välfärd

Det praktiska med Internet ligger inte bara i spridningen av information, utan också i att förkorta avståndet mellan människor. Detta ger en bra möjlighet att främja och utveckla offentliga välfärdsföretag. Som den största nyhetsappen i Indien är det inte bara ett företagsansvar att använda sin plattform för att främja allmän välfärd, utan också att samla användare för att hjälpa varandra. Med tanke på detta har NewsDog satt upp följande tillämpningsscenarier för den offentliga välfärdssektorn baserat på blockkedjans öppna och icke-manipulerbara egenskaper:

1. Hjälpsökande användare kan publicera hjälpsökande information på plattformen och ladda upp motsvarande dokument för granskning;
2. Användare kan välja att donera CNN-mynt för att hjälpa efter att ha sett den hjälpsökande informationen;
3. Efter att den hjälpsökande informationen har godkänts kommer den att vara Du kan få CNN-mynt donerade av andra användare;
4. Plattformen och hjälpsökande släpper regelbundet den senaste räddningsstatusen för att vara öppen och transparent för att undvika bedrägerier.

Relaterade länkar:

https://www.qukuaiwang.com.cn/szhb/2588.html#jj