CNN (Content Neutrality Network) er et revolutionerende indholdsøkosystem baseret på blockchain-teknologi. Det bryder indholdsbarriererne mellem fællesskaber, fornyer indtægtsfordelingsmekanismen og implementerer en decentraliseret kundeerhvervelses- og incitamentsmodel. Det sigter mod at skabe en ny æra af indhold, der er mere åbent, effektivt og troværdigt. CNN-token er platformsvalutaen på CNN-platformen, som bruges til at belønne fællesskabsdeltagere, herunder: læsere, forfattere og anbefalingsknuder.

Projektvision

CNN valgte at kombinere blockchain-teknologi med indholdsindustrien på basis af Ethereum og smarte kontrakter for at skabe et mere åbent, mere retfærdigt og mere effektivt økosystem for alle indholdsfællesskaber. Med dette nye indholdsøkosystem sigter vi efter at:

1. Løs problemerne med, at hver virksomhed i det eksisterende indholdssystem er på sin egen måde, indholdet kan ikke cirkuleres problemfrit, og omkostningerne ved brugere at erhverve indhold af høj kvalitet og aggregering af indhold af høj kvalitet er høje. . For skabere kan deres indhold cirkuleres i et bredere spektrum mere effektivt, især ved at tillade indholds- og indholdsskabere af høj kvalitet at få større eksponering. For indholdsforbrugere er vores mål at implementere personlige anbefalinger på blockchain, hvilket gør det nemmere for indholdsforbrugere at finde indhold af høj kvalitet, der matcher deres interesser.

2. Løs problemet med uretfærdig indkomst i det eksisterende indholdssystem. I et indholdsøkosystem er kernerollerne indholdsproducenter og forbrugere, den ene skaber indhold og den anden er opmærksom. Men i det eksisterende system er anerkendelsen af ​​den værdi, de to roller skaber, ikke nok, og fordelingen af ​​fordele er ikke nok, især deltager sidstnævnte næppe i fordelingen af ​​fordele. Derfor er vores andet mål at ændre den eksisterende indkomstfordelingsmekanisme og bestemme indkomstfordelingen i henhold til bidrag fra forskellige roller.

3. Løs problemerne med komplekse og ineffektive kundeerhvervelses- og incitamentsmodeller i det eksisterende indholdssystem. Vi håber at gøre den centraliserede kundeerhvervelses- og incitamentsmodel i det eksisterende indholdssystem til et spontant og autonomt system ved hjælp af blockchain-teknologi og begrebet fællesskab. Så flere brugere kan tilslutte sig dette nye økosystem mere naturligt uden behov for bestemte centre og deres investering.

Projektets højdepunkter

Åben
CCM-mekanismen (Content Circulation Mechanism) fremmer den sømløse strøm af indhold mellem fællesskaber.

Fair
CBRS (Contribution Based Revenue Share), en indtægtsfordelingsmodel baseret på smarte kontrakter, giver alle deltagere mulighed for at få de belønninger, de fortjener.

Tillid
Den distribuerede omdømmemekanisme baseret på ZhangRank gør det muligt for alle parter at opnå gensidig tillid uden deltagelse af en tredjepart.

Ansøgningsscenarie

NewsDog-teamet vil arbejde tæt sammen med CNN-teamet for at migrere dele af NewsDog til CNN-protokollen i midten af ​​2018.

1. CNN-baseret anbefalingssystem

For indholdsplatforme er anbefaling kernen, og det er også den mest ressource- og omkostningstunge opgave. Et anbefalingssystem af høj kvalitet kræver langsigtet akkumulering. På den anden side, for brugere, der forbruger indhold, for at få præcise anbefalinger, er privatliv blevet prisen, der skal betales. Anbefalingssystemet baseret på CNN-protokollen kan løse disse to problemer godt.

NewsDogs anbefalingssystem er baseret på en bred vifte af brugerportrætter og brugerdata, og centraliserede portræt- og datalagrings- og beregningsmetoder er blevet en tidskrævende og arbejdskrævende byrde. Gennem anbefalingssystemet baseret på CNN-protokollen distribueres og lagres brugerfunktionsmodellen i hver knude i blockchainen, hvilket kan reducere presset på den centrale anbefalingsknude. For brugere kan distribueret anonym lagring også helt eliminere privatlivsproblemer.

2. CNN-baseret model for deling af annonceindtægter

Brugere spiller en meget vigtig rolle i den nuværende internetindholdsøkologi. Indholdsfællesskaber bruger brugernes opmærksomhed til at tjene annonceringsværdi, men brugerne kan ikke deltage i den kommercielle overskudsdeling.

Baseret på CNN-aftalen vil annonceindtægterne fra NewsDog-fællesskabet blive delt med brugere, genprintere og anbefalingsknuder ud over indholdsskabere.

Indholdsforfatteren til NewsDog er kilden til indholdsøkologien, så det er også rollen med den største andel i hele indtægtsdelingsmodellen. Forfattere kan få en forholdsmæssig andel, når deres artikler bliver læst, genpostet og kommenteret. I CNN's ophavsretsbeskyttelsesmekanisme vil forfatteren blive kompenseret, hvis en forfatters ophavsret krænkes.

Som en ny indkomstfordelingsrolle i CNN-systemet kan NewsDog-brugere tjene fordele ved at læse artikler, skrive kommentarer og likes; jo mere aktive de er i fællesskabet, jo mere indkomst får de. Samtidig påtager brugerne sig også den vigtige opgave at cirkulere indhold mellem fællesskaber og kan opnå tilsvarende fordele gennem udførelsen af ​​de genoptrykte artikler efter genudsendelse af artikler.

Derudover, som en unik rolle, spiller anbefalingsnoden en vigtig rolle i CNN-systemet og vil også modtage en tilsvarende andel af fordele.

3. Multi-level incitamentssystem

På grund af de centraliserede rammer stiller det traditionelle incitamentssystem store udfordringer for planlægning og drift. Hver incitamentsaktivitet kræver høje driftsomkostninger, og effekten af ​​incitamentet kan ikke garanteres. NewsDogs multi-level incitamentssystem baseret på CNN-protokollen kan godt løse problemerne med input og effektivitet.

Fordi invitationsposterne er distribueret og registreret i hele blockchain, kan det reducere operatørens server- og computerinvestering. I øjeblikket har NewsDog et to-tiers incitamentsystem.Ved hjælp af CNN-protokollen kan NewsDog udvide to-tier til multi-tier, forstærke brugerinvitationers rolle og optimere effekten af ​​incitamenter. På grund af introduktionen af ​​CNN-tokens kan brugere, der deltager i incitamenter, hurtigere få incitamentsbelønninger, hvilket i høj grad forkorter incitamentscyklussen til én dag, og det kan også i høj grad fremme entusiasmen ved at motivere brugerne til at deltage.

4. NewsDog MALAMAAL - Udvidelse af incitamentstilstand

NewsDog er den første spiller, der bringer live-quiz-tilstanden til Indien. Kombinationen af ​​live-udsendelse og incitamenter gør denne model til et helt nyt kundeopsamlingsværktøj. Inden for CNN-systemet har NewsDog MALAMAAL udviklet live-konkurrencer fra blot at skaffe kunder til en avanceret version, hvor brugere kan betale for at deltage og få flere tjenester. Så vi introducerer NewsDog MALAMAAL Store. NewsDog MALAMAALStore giver spillere forskellige spilværditilvæksttjenester. Alle værdiskabende tjenester afregnes af CNN-mønter. Det følgende introducerer nogle almindelige værdiskabende tjenester og deres brugsscenarier.

Spillets regel er at besvare alle 12 spørgsmål korrekt for at dele de nuværende CNN-belønninger med andre vindende brugere. For at øge det sjove introducerer spillet privilegier såsom opstandelseskort. Inviter brugere til at deltage, og du kan få et opstandelseskort for at øge chancen for at vinde spillet. I konkurrencetilstanden kan følgende privilegerede produkter købes i indkøbscentret:

Opstandelseskort: Når spillet er ude af spillet, brug dette kort til at genoplive
Tipkort: Brug dette kort under spillet for at få det korrekte svartip
Passkort: Hvis brugeren ikke ved det det rigtige svar, du kan bruge det Spring dette kort over og gå til næste spørgsmål

5. Fantasy Cricket League

Som Indiens nationalsport er cricket kendt som det indiske folks "anden religion". Data viser, at IPL-ligaen og IPC-turneringen afholdt i april-juni 2017 tiltrak næsten 800 millioner indianeres opmærksomhed. Under verdensmesterskabet i cricket bragte det hundredvis af millioner af dollars i forbrug til Indien. Som Indiens største nyhedsapp vil NewsDog udvikle Fantasy Cricket League for at imødekomme brugernes underholdnings- og informationsbehov. Fantasy Cricket League er et cricketspil. Brugere kan spille rollen som holdleder og investere i holdet og tjene penge gennem holdets præstationer i ligaen. De specifikke regler er som følger:

1. Brugere betaler en vis mængde CNN-mønter for at bygge et hold
2. Hver sæson kan holdlederen rekruttere til sit hold gennem spillerudkast
3. Når alle spillere er udvalgt, er sæsonen officielt begynder. På det angivne tidspunkt af sæsonen kan holdledere bytte spillere gennem CNN
4. Ved slutningen af ​​sæsonen kan manageren opnå tilsvarende belønninger baseret på sit holds placering i ligaen

6. Andre tilstande

6.1 Konstellationskulturbetaling

Konstellationskultur kommer stille og roligt ind i folks liv. For at imødekomme brugernes behov har mange medier, herunder Kina og Indien, specielt åbnet op for astrologisektioner, og mange selvmedier har også tilsluttet sig astrologikulturens hær. For eksempel har Vogue India 1,12 millioner fans på Twitter, og hver dag udgiver den en artikel relateret til astrologi, information og analyserer horoskopet, mens Kinas selvmedie-fælles onkel har 13,62 millioner fans alene på Weibo, og hver besked har et stort antal reposts og likes. For at imødekomme brugernes behov for konstellationsinformation har NewsDog udviklet betalingstjenester til konstellationskultur som følger:

1. Personlige horoskopoplysninger: Brugere betaler en vis mængde CNN-mønter som et servicegebyr, indtaster deres personlige oplysninger, såsom fødselsdato, fødselssted, blodtype osv., for at få eksklusiv horoskopinformation;< br> 2. Big V's professionelle horoskop Q&A: brugere betaler en vis mængde CNN-mønter og inviterer medierne og selvmedierne, som er udstationeret i NewsDog, til at give tilpasset horoskopinformation

6.2 Betalt spørgsmål og svar

I informationseksplosionens æra er spørgsmål-og-svar-applikationer som Quora og Zhihu blevet afledt for at hjælpe brugere med effektivt at slette og filtrere information. Udbredelsen og anvendeligheden af ​​denne model blandt brugerne bestemmer dens udviklingspotentiale og boligareal. Derfor udnytter NewsDog sin egen informationsplatform til at inkubere denne spørgsmål-og-svar-tilstand for at give brugerne mere omfattende tjenester. De specifikke implementeringsformer er som følger:

Crowdfunding spørgsmål og svar: brugere betaler CNN-mønter og spørger et bestemt stort V om at svare på et bestemt spørgsmål; andre brugere kan fortsætte med at betale CNN-mønter, hvis de er interesserede; hvis det store V svarer, kan de få CNN-mønter betalt af alle brugere, ellers vil CNN-mønter betalt af brugere blive returneret på den oprindelige rute

1-til-1 professionel Q&A: Brugere kan vælge indholdsskabere, de har tillid til i indholdsfællesskabet, og betale CNN-mønter for at stille dem spørgsmål for at få 1-til-1 professionel Q&A-service. Indholdsskabere kan få CNN-mønter betalt af brugere for at besvare spørgsmål

6.3 Offentlig velfærd

Det praktiske ved internettet ligger ikke kun i formidlingen af ​​information, men også i at forkorte afstanden mellem mennesker. Dette giver en god mulighed for at fremme og udvikle offentlige velfærdsvirksomheder. Som den største nyhedsapp i Indien er det at bruge sin platform til at fremme offentlig velfærd ikke kun et behørigt virksomhedsansvar, men også at samle brugere for at hjælpe hinanden. I lyset af dette har NewsDog opstillet følgende applikationsscenarier for den offentlige velfærdssektor baseret på de åbne og ikke-manipulerede egenskaber ved blockchain:

1. Hjælpesøgende brugere kan offentliggøre hjælpsøgende oplysninger på platformen og uploade tilsvarende dokumenter til gennemgang;
2. Brugere kan vælge at donere CNN-mønter for at hjælpe efter at have set den hjælpsøgende information;
3. Efter at den hjælpsøgende information er godkendt, vil den være Du kan få CNN-mønter doneret af andre brugere;
4. Platformen og hjælpesøgende frigiver regelmæssigt den seneste redningsstatus for at være åben og gennemsigtig for at undgå svindel.

Relaterede links:

https://www.qukuaiwang.com.cn/szhb/2588.html#jj