CNN (Content Neutrality Network) es un ecosistema de contenido revolucionario basado en tecnología blockchain. Rompe las barreras de contenido entre comunidades, innova el mecanismo de distribución de ingresos e implementa un modelo de incentivo y adquisición de clientes descentralizado. Su objetivo es crear una nueva era de contenido que sea más abierta, eficiente y confiable. El token CNN es la moneda de la plataforma CNN, que se utiliza para recompensar a los participantes de la comunidad, incluidos: lectores, autores y nodos de recomendación.

Visión del proyecto

CNN eligió combinar la tecnología de cadena de bloques con la industria de contenido sobre la base de Ethereum y los contratos inteligentes para crear un ecosistema más abierto, más justo y más eficiente para todas las comunidades de contenido. Con este nuevo ecosistema de contenido, nuestro objetivo es:

1. Resuelva los problemas de que en el sistema de contenido existente, cada empresa tiene su propio estilo, el contenido no puede circular sin problemas y el costo de los usuarios que adquieren contenido de alta calidad y la agregación comunitaria de contenido de alta calidad es alto. . Para los creadores, su contenido puede circular en un rango más amplio de manera más eficiente, especialmente permitiendo que el contenido de alta calidad y los creadores de contenido obtengan una mayor exposición. Para los consumidores de contenido, nuestro objetivo es implementar recomendaciones personalizadas en blockchain, lo que facilita que los consumidores de contenido encuentren contenido de alta calidad que coincida con sus intereses.

2. Resuelva el problema de ingresos injustos en el sistema de contenido existente. En un ecosistema de contenido, los roles principales son los productores y consumidores de contenido, uno crea contenido y el otro presta atención. Sin embargo, en el sistema existente, el reconocimiento del valor creado por los dos roles no es suficiente, y la distribución de beneficios no es suficiente, especialmente este último apenas participa en la distribución de beneficios. Por lo tanto, nuestro segundo objetivo es cambiar el mecanismo de distribución del ingreso existente y determinar la distribución del ingreso según la contribución de los diferentes roles.

3. Resuelva los problemas de modelos de incentivos y adquisición de clientes complejos e ineficientes en el sistema de contenido existente. Esperamos convertir el modelo centralizado de adquisición e incentivos de clientes en el sistema de contenido existente en un sistema espontáneo y autónomo con la ayuda de la tecnología blockchain y el concepto de comunidad. Para que más usuarios puedan incorporarse a este nuevo ecosistema de forma más natural sin necesidad de determinados centros y su inversión.

Puntos destacados del proyecto

Abierto
El mecanismo CCM (Content Circulation Mechanism) promueve el flujo continuo de contenido entre las comunidades.

Justo
CBRS (Reparto de ingresos basado en la contribución), un modelo de distribución de ingresos basado en contratos inteligentes, permite que todos los participantes obtengan las recompensas que se merecen.

Confianza
El mecanismo de reputación distribuido basado en ZhangRank permite que todas las partes ganen confianza mutua sin la participación de un tercero.

Escenario de aplicación

El equipo de NewsDog trabajará en estrecha colaboración con el equipo de CNN para migrar partes de NewsDog al protocolo de CNN a mediados de 2018.

1. Sistema de recomendaciones basado en CNN

Para las plataformas de contenido, la recomendación es el núcleo y también es la tarea que requiere más recursos y costos. Un sistema de recomendación de alta calidad requiere una acumulación a largo plazo. Por otro lado, para los usuarios que consumen contenidos, para obtener recomendaciones certeras, la privacidad se ha convertido en el precio a pagar. El sistema de recomendación basado en el protocolo CNN puede resolver bien estos dos problemas.

El sistema de recomendación de NewsDog se basa en una amplia gama de retratos de usuarios y datos de usuarios, y los métodos de cálculo y almacenamiento de datos y retratos centralizados se han convertido en una carga que requiere mucho tiempo y mano de obra. A través del sistema de recomendación basado en el protocolo CNN, el modelo de características del usuario se distribuye y almacena en cada nodo de la cadena de bloques, lo que puede reducir la presión sobre el nodo de recomendación central. Para los usuarios, el almacenamiento anónimo distribuido también puede eliminar por completo los problemas de privacidad.

2. Modelo de reparto de ingresos publicitarios basado en CNN

Los usuarios juegan un papel muy importante en la ecología actual del contenido de Internet. Las comunidades de contenido utilizan la atención de los usuarios para ganar valor publicitario, pero los usuarios no pueden participar en el reparto de beneficios comerciales.

De acuerdo con el acuerdo de CNN, los ingresos publicitarios de la comunidad NewsDog se compartirán con los usuarios, los reprinters y los nodos de recomendación, además de los creadores de contenido.

El autor del contenido de NewsDog es la fuente de la ecología del contenido, por lo que también es el rol con la mayor proporción en todo el modelo de reparto de ingresos. Los autores pueden obtener una parte proporcional cuando sus artículos se leen, se vuelven a publicar y se comentan. En el mecanismo de protección de derechos de autor de CNN, si se violan los derechos de autor de un autor, el autor será compensado.

Como una nueva función de distribución de ingresos en el sistema de CNN, los usuarios de NewsDog pueden obtener beneficios al leer artículos, publicar comentarios y recibir Me gusta; cuanto más activos estén en la comunidad, más ingresos obtendrán. Al mismo tiempo, los usuarios también asumen la importante tarea de hacer circular el contenido entre las comunidades y pueden obtener los beneficios correspondientes a través del desempeño de los artículos reimpresos después de volver a publicar los artículos.

Además, como rol único, el nodo de recomendación juega un papel importante en el sistema CNN y también recibirá una proporción correspondiente de beneficios.

3. Sistema de incentivos multinivel

Debido al entorno centralizado, el sistema de incentivos tradicional plantea grandes desafíos para la planificación y operación de reglas. Cada actividad de incentivo requiere un alto costo operativo y no se puede garantizar el efecto del incentivo. El sistema de incentivos multinivel de NewsDog basado en el protocolo CNN puede resolver los problemas de entrada y eficiencia.

Debido a que los registros de invitación se distribuyen y registran en toda la cadena de bloques, puede reducir la inversión informática y del servidor del operador. Actualmente, NewsDog tiene un sistema de incentivos de dos niveles. Con la ayuda del protocolo CNN, NewsDog puede expandir los dos niveles a varios niveles, amplificar el papel de las invitaciones de los usuarios y optimizar el efecto de los incentivos. Debido a la introducción de tokens de CNN, los usuarios que participan en incentivos pueden obtener recompensas de incentivos más rápido, lo que acorta en gran medida el ciclo de incentivos a un día y también puede promover en gran medida el entusiasmo de motivar a los usuarios a participar.

4. NewsDog MALAMAAL - Ampliación del modo de incentivos

NewsDog es el primer jugador en traer el modo de prueba en vivo a la India. La combinación de transmisión en vivo e incentivos hace de este modelo una nueva herramienta de adquisición de clientes. Dentro del sistema CNN, NewsDog MALAMAAL ha evolucionado los concursos en vivo desde simplemente adquirir clientes hasta una versión avanzada donde los usuarios pueden pagar para participar y obtener más servicios. Así que presentamos NewsDog MALAMAAL Store. NewsDog MALAMAALStore brinda a los jugadores varios servicios de valor agregado del juego. Todos los servicios de valor agregado se liquidan con monedas CNN. A continuación, se presentan algunos servicios comunes de valor agregado y sus escenarios de uso.

La regla del juego es responder las 12 preguntas correctamente para compartir las recompensas actuales de CNN con otros usuarios ganadores. Para aumentar la diversión, el juego introduce privilegios como cartas de resurrección. Invite a los usuarios a participar y podrá obtener una tarjeta de resurrección para aumentar las posibilidades de ganar el juego. En la modalidad de competición, se podrán adquirir en el centro comercial los siguientes productos privilegiados:

Tarjeta de resurrección: cuando el juego está fuera del juego, usa esta carta para revivir
Tarjeta de pista: Usa esta carta durante el juego para obtener la pista de respuesta correcta
Tarjeta de pase: si el usuario no sabe la respuesta correcta, puede usarla Saltar esta tarjeta y pasar a la siguiente pregunta

5. Liga de críquet de fantasía

Como deporte nacional de la India, el cricket se conoce como la "segunda religión" del pueblo indio. Los datos muestran que la liga IPL y el torneo IPC celebrados entre abril y junio de 2017 atrajeron la atención de casi 800 millones de indios. Durante la Copa Mundial de Cricket, trajo cientos de millones de dólares de consumo a la India. Como la aplicación de noticias más grande de India, NewsDog desarrollará Fantasy Cricket League para satisfacer las necesidades de entretenimiento e información de los usuarios. Fantasy Cricket League es un juego de cricket. Los usuarios pueden desempeñar el papel de gerente del equipo e invertir en el equipo, obteniendo ingresos a través del desempeño del equipo en la liga. Las reglas específicas son las siguientes:

1. Los usuarios pagan una cierta cantidad de monedas CNN para construir un equipo
2. Cada temporada, el gerente del equipo puede reclutar para su equipo a través de borradores de jugadores
3. Después de seleccionar a todos los jugadores, la temporada es oficial comienza En la etapa específica de la temporada, los directores de equipo pueden intercambiar jugadores a través de CNN
4. Al final de la temporada, el director puede obtener las recompensas correspondientes según la clasificación de su equipo en la liga

6. Otros modos

6.1 Pago de la cultura Constellation

La cultura de las constelaciones está entrando silenciosamente en la vida de las personas. Para satisfacer las necesidades de los usuarios, muchos medios, incluidos China e India, han abierto especialmente secciones de astrología, y muchos medios propios también se han unido al ejército de la cultura de la astrología. Por ejemplo, Vogue India tiene 1,12 millones de seguidores en Twitter, y todos los días publica un artículo relacionado con la astrología, la información y analiza el horóscopo, mientras que el tío de los medios de comunicación de China tiene 13,62 millones de fanáticos solo en Weibo, y cada mensaje tiene una gran cantidad de reenvíos y me gusta. Para satisfacer las necesidades de información de constelaciones de los usuarios, NewsDog ha desarrollado servicios pagos para la cultura de constelaciones, de la siguiente manera:

1. Información personalizada del horóscopo: los usuarios pagan una cierta cantidad de monedas CNN como tarifa de servicio, ingresan su información personal, como fecha de nacimiento, lugar de nacimiento, tipo de sangre, etc., para obtener información exclusiva del horóscopo;< br> 2. Preguntas y respuestas sobre el horóscopo profesional de Big V: los usuarios pagan una cierta cantidad de monedas de CNN e invitan a los medios y a los propios medios que están estacionados en NewsDog para proporcionar información personalizada del horóscopo

6.2 Preguntas y respuestas de pago

En la era de la explosión de la información, se han desarrollado aplicaciones de preguntas y respuestas como Quora y Zhihu para ayudar a los usuarios a eliminar y filtrar información de manera eficaz. La difusión y practicidad de este modelo entre los usuarios determinan su potencial de desarrollo y espacio vital. Por lo tanto, NewsDog aprovecha su propia plataforma de información para incubar este modo de preguntas y respuestas para brindar a los usuarios servicios más completos. Las formas específicas de implementación son las siguientes:

Pregunta y respuesta de crowdfunding: los usuarios pagan monedas de CNN y le piden a cierta gran V que responda una pregunta determinada; otros usuarios pueden continuar pagando monedas de CNN si están interesados; si la gran V responde, pueden recibir monedas de CNN pagadas por todos los usuarios, de lo contrario, las monedas CNN pagadas por los usuarios se devolverán en la ruta original

Preguntas y respuestas profesionales 1 a 1: los usuarios pueden elegir creadores de contenido en los que confíen en la comunidad de contenido y pagar monedas CNN para hacerles preguntas y obtener un servicio de preguntas y respuestas profesionales 1 a 1. Los creadores de contenido pueden obtener monedas de CNN pagadas por los usuarios por responder preguntas

6.3 Bienestar público

La practicidad de Internet radica no solo en la difusión de información, sino también en acortar la distancia entre las personas. Esto brinda una buena oportunidad para la promoción y el desarrollo de empresas de bienestar público. Como la aplicación de noticias más grande de la India, usar su plataforma para promover el bienestar público no solo es una debida responsabilidad corporativa, sino también agregar usuarios para que se ayuden entre sí. En vista de esto, NewsDog ha establecido los siguientes escenarios de aplicación para el sector del bienestar público en función de las características abiertas e inviolables de la cadena de bloques:

1. Los usuarios que buscan ayuda pueden publicar información de búsqueda de ayuda en la plataforma y cargar los documentos correspondientes para su revisión;
2. Los usuarios pueden optar por donar monedas de CNN para ayudar después de ver la información de búsqueda de ayuda;
3. Después de que se apruebe la información de búsqueda de ayuda, será posible obtener monedas de CNN donadas por otros usuarios;
4. La plataforma y los buscadores de ayuda publican regularmente el último estado de rescate para que sean abiertos y transparentes a fin de evitar el fraude.

Enlaces relacionados:

https://www.qukuaiwang.com.cn/szhb/2588.html#jj