CNN (Content Neutrality Network) er et revolusjonerende innholdsøkosystem basert på blokkjedeteknologi. Den bryter innholdsbarrierene mellom fellesskap, innoverer inntektsfordelingsmekanismen og implementerer en desentralisert kundeanskaffelses- og insentivmodell. Den har som mål å skape en ny æra med innhold som er mer åpent, effektivt og pålitelig. CNN-token er plattformvalutaen til CNN-plattformen, som brukes til å belønne deltakere i fellesskapet, inkludert: lesere, forfattere og anbefalingsnoder.

Prosjektvisjon

CNN valgte å kombinere blokkjedeteknologi med innholdsindustrien på grunnlag av Ethereum og smarte kontrakter for å skape et åpnere, mer rettferdig og mer effektivt økosystem for alle innholdssamfunn. Med dette nye innholdsøkosystemet har vi som mål å:

1. Løs problemene med at i det eksisterende innholdssystemet er hvert selskap på sin egen måte, innholdet kan ikke sirkuleres sømløst, og kostnadene for brukere som anskaffer innhold av høy kvalitet og fellesskapsaggregering av innhold av høy kvalitet er høye . For skapere kan innholdet deres sirkuleres i et bredere spekter mer effektivt, spesielt slik at innholdsskapere av høy kvalitet og innholdsskapere får større eksponering. For innholdsforbrukere er målet vårt å implementere personlige anbefalinger på blokkjeden, noe som gjør det lettere for innholdsforbrukere å finne innhold av høy kvalitet som matcher deres interesser.

2. Løs problemet med urettferdig inntekt i det eksisterende innholdssystemet. I et innholdsøkosystem er kjernerollene innholdsprodusenter og forbrukere, den ene skaper innhold og den andre tar hensyn. Men i det eksisterende systemet er anerkjennelsen av verdien som skapes av de to rollene ikke nok, og fordelingen av goder er ikke nok, spesielt sistnevnte deltar knapt i fordelingen av ytelsene. Derfor er vårt andre mål å endre den eksisterende inntektsfordelingsmekanismen og bestemme inntektsfordelingen i henhold til bidrag fra ulike roller.

3. Løs problemene med komplekse og ineffektive kundeanskaffelser og incentivmodeller i det eksisterende innholdssystemet. Vi håper å gjøre den sentraliserte kundeanskaffelses- og insentivmodellen i det eksisterende innholdssystemet til et spontant og autonomt system ved hjelp av blokkjedeteknologi og konseptet fellesskap. Slik at flere brukere kan slutte seg til dette nye økosystemet mer naturlig uten behov for visse sentre og deres investering.

Prosjekthøydepunkter

Åpen
CCM-mekanismen (Content Circulation Mechanism) fremmer sømløs flyt av innhold mellom fellesskap.

Fair
CBRS (Contribution Based Revenue Share), en inntektsfordelingsmodell basert på smarte kontrakter, lar alle deltakere få belønningene de fortjener.

Tillit
Den distribuerte omdømmemekanismen basert på ZhangRank gjør det mulig for alle parter å oppnå gjensidig tillit uten deltakelse fra en tredjepart.

Applikasjonsscenario

NewsDog-teamet vil jobbe tett med CNN-teamet for å migrere deler av NewsDog til CNN-protokollen i midten av 2018.

1. CNN-basert anbefalingssystem

For innholdsplattformer er anbefaling kjernen, og det er også den mest ressurskrevende og kostnadskrevende oppgaven. Et anbefalingssystem av høy kvalitet krever langsiktig akkumulering. På den annen side, for brukere som forbruker innhold, for å få nøyaktige anbefalinger, har personvern blitt prisen som må betales. Anbefalingssystemet basert på CNN-protokollen kan løse disse to problemene godt.

NewsDogs anbefalingssystem er basert på et bredt spekter av brukerportretter og brukerdata, og sentraliserte portrett- og datalagring og beregningsmetoder har blitt en tidkrevende og arbeidskrevende byrde. Gjennom anbefalingssystemet basert på CNN-protokollen distribueres og lagres brukerfunksjonsmodellen i hver node i blokkjeden, noe som kan redusere trykket på den sentrale anbefalingsnoden. For brukere kan distribuert anonym lagring også fullstendig eliminere personvernproblemer.

2. CNN-basert modell for deling av annonseinntekter

Brukere spiller en svært viktig rolle i dagens Internett-innholdsøkologi. Innholdssamfunn bruker brukernes oppmerksomhet for å tjene annonseringsverdi, men brukere kan ikke delta i den kommersielle overskuddsdelingen.

Basert på CNN-avtalen vil annonseinntektene til NewsDog-fellesskapet deles med brukere, reprintere og anbefalingsnoder i tillegg til innholdsskapere.

Innholdsforfatteren til NewsDog er kilden til innholdsøkologien, så det er også rollen med størst andel i hele inntektsdelingsmodellen. Forfattere kan få en proporsjonal andel når artiklene deres blir lest, lagt ut på nytt og kommentert. I CNNs opphavsrettsbeskyttelsesmekanisme, hvis en forfatters opphavsrett krenkes, vil forfatteren bli kompensert.

Som en ny inntektsfordelingsrolle i CNN-systemet kan NewsDog-brukere tjene fordeler ved å lese artikler, legge inn kommentarer og likes; jo mer aktive de er i samfunnet, jo mer inntekt vil de tjene. Samtidig påtar brukerne også den viktige oppgaven med å sirkulere innhold mellom fellesskap, og kan oppnå tilsvarende fordeler gjennom ytelsen til de gjentrykte artiklene etter å ha publisert artikler på nytt.

I tillegg, som en unik rolle, spiller anbefalingsnoden en viktig rolle i CNN-systemet og vil også motta en tilsvarende andel fordeler.

3. Multi-level incentiv system

På grunn av den sentraliserte settingen gir det tradisjonelle insentivsystemet store utfordringer for planlegging og drift. Hver insentivaktivitet krever en høy driftskostnad, og effekten av insentivet kan ikke garanteres. NewsDogs multi-level incentivsystem basert på CNN-protokollen kan godt løse problemene med input og effektivitet.

Fordi invitasjonspostene er distribuert og registrert i hele blokkjeden, kan det redusere operatørens server- og datainvestering. Foreløpig har NewsDog et to-lags insentivsystem.Ved hjelp av CNN-protokollen kan NewsDog utvide to-lags til flerlags, forsterke rollen til brukerinvitasjoner og optimere effekten av insentiver. På grunn av introduksjonen av CNN-tokens kan brukere som deltar i insentiver få insentivbelønninger raskere, noe som i stor grad forkorter insentivsyklusen til én dag, og kan også i stor grad fremme entusiasmen med å motivere brukere til å delta.

4. NewsDog MALAMAAL – Utvidelse av insentivmodus

NewsDog er den første spilleren som tar med live-quiz-modusen til India. Kombinasjonen av direktesending og insentiver gjør denne modellen til et helt nytt verktøy for kundeanskaffelse. Innenfor CNN-systemet har NewsDog MALAMAAL utviklet live-konkurranser fra bare å skaffe kunder til en avansert versjon hvor brukere kan betale for å delta og få flere tjenester. Så vi introduserer NewsDog MALAMAAL Store. NewsDog MALAMAALStore gir spillere ulike verdiøkende spilltjenester. Alle verdiøkende tjenester avregnes med CNN-valuta. Følgende introduserer noen vanlige verdiøkende tjenester og deres bruksscenarier.

Spillets regel er å svare riktig på alle 12 spørsmålene for å dele de nåværende CNN-belønningene med andre vinnere. For å øke moroa introduserer spillet privilegier som oppstandelseskort. Inviter brukere til å delta, så kan du få et oppstandelseskort for å øke sjansen for å vinne spillet. I konkurransemodus kan følgende privilegerte produkter kjøpes i kjøpesenteret:

Oppstandelseskort: Når spillet er ute av spillet, bruk dette kortet for å gjenopplive
Hintkort: Bruk dette kortet under spillet for å få riktig svar hint
Passkort: Hvis brukeren ikke vet det riktige svaret, kan du bruke det Hopp over dette kortet og gå til neste spørsmål

5. Fantasy Cricket League

Som nasjonalsporten i India er cricket kjent som den "andre religionen" til det indiske folk. Data viser at IPL-ligaen og IPC-turneringen som ble holdt i løpet av april-juni 2017 vakte oppmerksomheten til nesten 800 millioner indere. Under verdensmesterskapet i cricket brakte det hundrevis av millioner dollar i forbruk til India. Som Indias største nyhetsapp vil NewsDog utvikle Fantasy Cricket League for å møte brukernes underholdnings- og informasjonsbehov. Fantasy Cricket League er et cricketspill. Brukere kan spille rollen som lagleder og investere i laget, tjene inntekter gjennom lagets prestasjoner i ligaen. De spesifikke reglene er som følger:

1. Brukere betaler en viss mengde CNN-mynter for å bygge et lag
2. Hver sesong kan laglederen rekruttere til laget sitt gjennom spillerutkast
3. Etter at alle spillere er valgt , er sesongen offisielt begynner. På det angitte stadiet av sesongen kan lagledere bytte spillere gjennom CNN
4. På slutten av sesongen kan manageren oppnå tilsvarende belønninger basert på lagets rangering i ligaen

6. Andre moduser

6.1 Konstellasjonskulturbetaling

Konstellasjonskultur kommer stille inn i folks liv. For å møte brukernes behov har mange medier, inkludert Kina og India, spesielt åpnet opp astrologiseksjoner, og mange selvmedier har også sluttet seg til astrologikulturens hær. For eksempel har Vogue India 1,12 millioner fans på Twitter, og hver dag publiserer den en artikkel relatert til astrologi, informasjon, og analyserer horoskopet, mens Kinas selv-media-kollega onkel har 13,62 millioner fans på Weibo alene, og hver melding har et stort antall reposts og likes. For å møte brukernes behov for konstellasjonsinformasjon, har NewsDog utviklet betalte tjenester for konstellasjonskultur, som følger:

1. Personlig tilpasset horoskopinformasjon: Brukere betaler en viss mengde CNN-mynter som en tjenesteavgift, skriver inn personlig informasjon, for eksempel fødselsdato, fødselssted, blodtype osv., for å få eksklusiv horoskopinformasjon;< br> 2. Big Vs profesjonelle horoskop Q&A: brukere betaler en viss mengde CNN-mynter, og inviterer media og selvmedier som er stasjonert i NewsDog til å gi tilpasset horoskopinformasjon

6.2 Betalt spørsmål og svar

I en tid med informasjonseksplosjon har spørsmål-og-svar-applikasjoner som Quora og Zhihu blitt utviklet for å hjelpe brukere med å effektivt slette og filtrere informasjon. Spredningen og funksjonaliteten til denne modellen blant brukerne bestemmer dens utviklingspotensial og boareal. Derfor utnytter NewsDog sin egen informasjonsplattform for å inkubere denne spørsmål-og-svar-modusen for å gi brukerne mer omfattende tjenester. De spesifikke implementeringsformene er som følger:

Crowdfunding spørsmål og svar: brukere betaler CNN-mynter og spør en viss stor V om å svare på et bestemt spørsmål; andre brukere kan fortsette å betale CNN-mynter hvis de er interessert; hvis den store V-en svarer, kan de få CNN-mynter betalt av alle brukere, ellers vil CNN-mynter betalt av brukere bli returnert i den opprinnelige ruten

1-til-1 profesjonelle spørsmål og svar: Brukere kan velge innholdsskapere de stoler på i innholdsfellesskapet, og betale CNN-mynter for å stille dem spørsmål for å få 1-til-1 profesjonell spørsmål og svar-tjeneste. Innholdsskapere kan få CNN-mynter betalt av brukere for å svare på spørsmål

6.3 Offentlig velferd

Det praktiske ved Internett ligger ikke bare i spredning av informasjon, men også i å forkorte avstanden mellom mennesker. Dette gir en god mulighet for å fremme og utvikle offentlige velferdsvirksomheter. Som den største nyhetsappen i India er det å bruke plattformen for å fremme offentlig velferd ikke bare et behørig bedriftsansvar, men også å samle brukere for å hjelpe hverandre. I lys av dette har NewsDog satt følgende applikasjonsscenarier for den offentlige velferdssektoren basert på de åpne og ikke-manipulerbare egenskapene til blokkjeden:

1. Hjelpesøkende brukere kan publisere hjelpsøkende informasjon på plattformen og laste opp tilsvarende dokumenter for gjennomgang;
2. Brukere kan velge å donere CNN-mynter for å hjelpe etter å ha sett den hjelpsøkende informasjonen;
3. Etter at den hjelpsøkende informasjonen er godkjent, vil den være Du kan få CNN-mynter donert av andre brukere;
4. Plattformen og hjelpesøkere slipper regelmessig siste redningsstatus for å være åpen og gjennomsiktig for å unngå svindel.

Relaterte lenker:

https://www.qukuaiwang.com.cn/szhb/2588.html#jj