Cryptovaluta's: 22097
Beurzen: 630
Marktkapitalisatie: $$2.93T
Vol. 24u: $183.78B
Dominantie: BTC: 60% ETH: 12.5%
ETH-gas: 29 Gwei
Alle talen
Bottos is 's werelds grootste gegevensverzamelingspool op basis van blockchain-technologie. Het lost de pijnpunten op van de moeilijkheid om hoogwaardige gegevens te verkrijgen in de kunstmatige intelligentie (AI)-industrie. Het creëert een origineel contract voor het delen van slimme gegevens en gebruikt gegevens mijnbouw om persoonlijke gegevensrijkdom te realiseren Deel en bouw het Ethereum-ecosysteem in de AI-wereld. Bottos heeft twee hoofddoelen: het bouwen van 's werelds meest efficiënte gegevensuitwisselingscentrum en het bouwen van een "Ethereum"-ecosysteem in de wereld van kunstmatige intelligentie. De eerste kan AI-nerds en bedrijven helpen betere modellen te produceren vanwege nieuwe schaalgegevens, en nieuwere modellen vanwege nieuwere gegevens, en de laatste kan elk nerdteam en bedrijf helpen om eenvoudig AI-algoritmen/-modellen te bouwen en vervolgens de zoektocht te financieren. , en vervolgens het trainen van algoritmen/modellen, zorgen tegelijkertijd voor nieuwe economische prikkels voor die gegevensaanbieders, en voegen ook meer waarde toe aan crowdsourcing-wijsheid en geaggregeerde gegevens.
Kunstmatige intelligentie is geëvolueerd van de eerste fase van technologiegestuurde compositie op basis van algoritmen en rekenkracht naar de tweede fase van datagestuurde compositie met een grote hoeveelheid gestructureerde en betrouwbare gegevens als explosieve kracht, en de ontwikkeling van kunstmatige intelligentie In de derde fase is scènegestuurd de belangrijkste drijfveer. We maken nu de transformatie door van de tweede fase naar de derde fase van kunstmatige intelligentie: enerzijds wordt het deep learning-model geüpgraded (zoals het migratieleermodel en het multitask-leermodel), anderzijds vergeleken met de ruwe AI-modeltrainingsgegevens op miljoenen niveaus, kunnen duizenden tot tienduizenden nauwkeurig gelabelde trainingsgegevens hetzelfde effect bereiken. Een grote hoeveelheid gegevens met variabele kwaliteit kan de kwaliteit van het AI-model verbeteren, en alleen nieuwe gegevens van hoge kwaliteit (niet noodzakelijkerwijs enorm) kunnen het model motiveren en ontwikkelen.
Bottom Chain realiseert de overdracht en upgrade van datarijkdom door middel van datamining, versnelt de snelheid van datacirculatie en versnelt zo de evolutie van kunstmatige intelligentie. Creëer een gedecentraliseerd platform voor gegevensoverdracht van hoge kwaliteit, los de pijnpunten van hoogwaardige data-acquisitie met kunstmatige intelligentie op en help kunstmatige-intelligentiemodellen snel te evolueren door middel van slim contractlevenscyclusbeheer.
1. Kunstmatige intelligentie
Kunstmatige intelligentieprojecten kunnen eenvoudig en snel het maken van slimme contracten voltooien via het slimme gegevensuitwisselingscontract dat is gemaakt door het Bottos-platform en via de modelinterface, de verzamelde gegevens worden opgeschoond. Voor gegevensbijdragers worden gegevensverzameling en tokenuitgifte gerealiseerd door middel van datamining.
2. Robots
Op dit moment zijn geavanceerde robots vooral de combinatie van software en hardware voor specifieke scenario's met beperkte intelligentie, zoals veegrobots en draagbare robots. De voorwaarde is in feite kunstmatige intelligentie + fysieke schaal.
3. Internet of Things
Net als robots behoort het Internet of Things tot de upstream van kunstmatige intelligentie. Het verschil tussen interactie tussen mens en computer en robotinteractie is dat het Internet of Things de wisselwerking der dingen. Nadat de slimme hardware in het Internet of Things is geregistreerd in Bottos Chain, kan het direct de circulatie en transactie van originele gegevens uitvoeren via het gedecentraliseerde transactiemechanisme van Bottos Chain.
4. Overige
Bottos-gebruikersregistratie digitale activa IP-functie kan ook worden gebruikt voor persoonlijke gegevens (afbeeldingen, professionele kennis, medische en algemene gezondheidsgegevens), gegevens van wetenschappelijke onderzoeksexperimenten, professionele instellingen Gegevens, enz.; slimme contracten voor het delen van gegevens kunnen ook worden gebruikt in VR/AR-velden, deeleconomievelden, enz.; gedecentraliseerde uitwisselingen kunnen worden gebruikt voor bulkgegevenstransacties, enz.
Drie manieren van gegevensbronnen:
De eerste wordt intern gegenereerd door het platform. Zo publiceren gegevensvragers (AI-geekteams, start-ups, databedrijven, internetbedrijven, enz.) gegevensrekruteringsinformatie op het gegevensoverdrachtplatform (vergelijkbaar met het gedecentraliseerde Zhubajie-platform), en gegevensleveranciers (platformgebruikers, ecologische gebruikers, enz.) ) om gegevens in te dienen volgens de rekruteringsinhoud. Anders dan de traditionele gecentraliseerde rekruteringsmethode, kan het BOTTOS-systeem de gegevens opschonen om gegevensfraude en manipulatie te voorkomen.
De tweede is externe toegang tot het platform. Bedrijfssystemen zoals ERP, CRM, OS, SCM etc. kunnen in het BOTTOS-systeem worden geregistreerd, toegangsrechten en verkoopprijzen instellen en opvraaginformatie verstrekken. Gegevensvragers kunnen de trefwoorden ophalen van de gegevens die ze nodig hebben, de informatie vinden die ze nodig hebben en toegang aanvragen. Na bevestiging door beide partijen kan de transactie worden uitgevoerd.
De derde is van de ecologische toepassing zelf. Voor ecologische toepassingen die zijn aangesloten op het BOTTOS-systeem, kan de toepassing zelf waardevolle gegevens genereren, zoals bewegingsregistratiegegevens van draagbare robots. Voor de waardevolle data die de gebruiker zelf genereert, kan het ontwikkelteam van de ecologische applicatie dit onderdeel tegen betaling terugkopen.
Gerelateerde links:
https://baijiahao.baidu.com/s?id=1616372012608299789&wfr=spider&for=pc
https://www.bottos.org/?lang=cn