Bottos er verdens største dataindsamlingspulje baseret på blockchain-teknologi. Den løser smertepunkterne ved vanskelighederne med at opnå data af høj kvalitet i industrien for kunstig intelligens (AI). Den opretter en original kontrakt om smart datadeling og bruger data minedrift for at realisere personlig datarigdom. Del og opbyg Ethereum-økosystemet i AI-verdenen. Bottos har to hovedmål: at bygge verdens mest effektive dataudvekslingscenter og at bygge et "Ethereum"-økosystem i den kunstige intelligens-verden. Førstnævnte kan hjælpe AI-nørder og virksomheder med at producere bedre modeller på grund af nye skaladata, og nyere modeller på grund af nyere data, og sidstnævnte kan hjælpe ethvert nørdhold og virksomhed med nemt at bygge AI-algoritmer/modeller og derefter finansiere søgningen Data af høj kvalitet , og derefter træning af algoritmer/modeller, bringer samtidig nye økonomiske incitamenter til disse dataudbydere og giver også højere værdi til crowdsourcing-visdom og aggregerede data.

1. Projektbaggrund

Kunstig intelligens er flyttet fra første fase af teknologidrevet sammensætning baseret på algoritmer og computerkraft til anden fase af datadrevet sammensætning med en stor mængde strukturerede og pålidelige data som eksplosiv kraft, og udviklingen af ​​kunstig intelligens I tredje fase er scenedrevet den vigtigste drivkraft. Vi oplever nu transformationen fra anden fase til tredje fase af kunstig intelligens. På den ene side opgraderes deep learning-modellen (såsom migrationslæringsmodellen og multi-task-læringsmodellen) på den anden side. sammenlignet med den grove AI-model træningsdata på millionniveau, kan tusinder til titusinder af fint mærkede træningsdata også opnå den samme effekt. En stor mængde data med variabel kvalitet kan forbedre kvaliteten af ​​AI-modellen, og kun friske højkvalitetsdata (ikke nødvendigvis massive) kan motivere og udvikle modellen.

Bottom Chain realiserer overførsel og opgradering af datarigdom gennem datamining, accelererer datacirkulationens hastighed og accelererer dermed udviklingen af ​​kunstig intelligens. Skab en decentraliseret dataoverførselsplatform af høj kvalitet, løs smertepunkterne ved kunstig intelligens dataopsamling af høj kvalitet, og hjælp kunstig intelligens-modeller med at udvikle sig hurtigt gennem smart kontraktlivscyklusstyring.

2. Applikationsscenarier

1. Kunstig intelligens
Kunstig intelligens-projekter kan nemt og hurtigt fuldføre oprettelsen af ​​smarte kontrakter gennem den smarte datadelingskontrakt, der er oprettet af Bottos-platformen, og gennem modelgrænsefladen, de indsamlede data, der skal renses. For databidragydere realiseres dataindsamling og tokenudstedelse gennem data mining.

2. Robotter
På nuværende tidspunkt er avancerede robotter hovedsageligt kombinationen af ​​software og hardware til specifikke scenarier med begrænset intelligens, såsom fejerobotter og bærbare robotter. Tilstanden er grundlæggende kunstig intelligens + fysisk skal.

3. Internet of Things
Ligesom robotter hører Internet of Things til opstrøms for kunstig intelligens. Forskellen mellem menneske-computer-interaktion og robot-interaktion er, at Internet of Things er tingenes samspil. Efter at den smarte hardware i Internet of Things er registreret i Bottos Chain, kan den direkte udføre cirkulation og transaktion af originale data gennem Bottos Chains decentraliserede transaktionsmekanisme.

4. Andet
Bottos brugerregistrering digital aktiv IP-funktion kan også bruges til personlige data (billeder, faglig viden, medicinske og generelle sundhedsdata), videnskabelige forskningseksperimentdata, professionelle institutioner Data osv.; smarte datadelingskontrakter kan også bruges i VR/AR felter, deleøkonomiske felter osv.; decentraliserede udvekslinger kan bruges til bulk datatransaktioner osv.

3. Datakilder

Tre måder til datakilder:

Den første genereres internt af platformen. For eksempel offentliggør datakrævere (AI-nørd-teams, start-ups, datavirksomheder, internetvirksomheder osv.) datarekruttering information på dataoverførselsplatformen (svarende til den decentraliserede Zhubajie-platform) og dataleverandører (platformbrugere, økologisk produkt brugere osv.) ) til at indsende data i henhold til rekrutteringsindholdet. Til forskel fra den traditionelle centraliserede rekrutteringsmetode kan BOTTOS-systemet rense dataene for at forhindre datasvindel og manipulation.

Det andet er ekstern adgang til platformen. Forretningssystemer som ERP, CRM, OS, SCM osv. kan registreres i BOTTOS-systemet, og fastsætte adgangsrettigheder og salgspriser samt give genfindingsoplysninger. Datakrævere kan hente nøgleordene til de data, de har brug for, finde de oplysninger, de har brug for, og ansøge om adgang. Efter bekræftelse fra begge parter kan transaktionen gennemføres.

Den tredje er fra selve den økologiske anvendelse. For økologiske applikationer forbundet med BOTTOS-systemet kan applikationen i sig selv generere værdifulde data, såsom motion capture-data fra bærbare robotter. For de værdifulde data, der genereres af brugeren selv, kan udviklingsteamet for den økologiske applikation tilbagekøbe denne del mod et gebyr.

Relaterede links:
https://baijiahao.baidu.com/s?id=1616372012608299789&wfr=spider&for=pc

https://www.bottos.org/?lang=cn