ब्लॉकचैन तकनीक पर आधारित बॉटोस दुनिया का सबसे बड़ा डेटा संग्रह पूल है। यह आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) उद्योग में उच्च गुणवत्ता वाले डेटा प्राप्त करने में आने वाली कठिनाइयों को हल करता है। यह एक मूल स्मार्ट डेटा शेयर अनुबंध बनाता है और डेटा का उपयोग करता है व्यक्तिगत डेटा धन का एहसास करने के लिए खनन। एआई दुनिया में एथेरियम पारिस्थितिकी तंत्र को साझा करें और बनाएं। बोटोस के दो मुख्य लक्ष्य हैं: दुनिया के सबसे कुशल डेटा विनिमय केंद्र का निर्माण करना और कृत्रिम बुद्धिमत्ता की दुनिया में "एथेरियम" पारिस्थितिकी तंत्र का निर्माण करना। पूर्व एआई गीक्स और कंपनियों को नए पैमाने के डेटा के कारण बेहतर मॉडल और नए डेटा के कारण नए मॉडल बनाने में मदद कर सकता है, और बाद वाला किसी भी गीक टीम और कंपनी को आसानी से एआई एल्गोरिदम / मॉडल बनाने में मदद कर सकता है और फिर उच्च गुणवत्ता वाले डेटा की खोज को निधि दे सकता है। , और फिर प्रशिक्षण एल्गोरिदम/मॉडल, एक ही समय में उन डेटा प्रदाताओं के लिए नए आर्थिक प्रोत्साहन लाते हैं, और क्राउडसोर्सिंग ज्ञान और एकत्रित डेटा के लिए उच्च मूल्य भी लाते हैं।

1. प्रोजेक्ट बैकग्राउंड

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एल्गोरिदम और कंप्यूटिंग शक्ति के आधार पर प्रौद्योगिकी-संचालित रचना के पहले चरण से डेटा-संचालित रचना के दूसरे चरण में विस्फोटक बल के रूप में संरचित और विश्वसनीय डेटा की एक बड़ी मात्रा के साथ स्थानांतरित हो गया है, और कृत्रिम बुद्धि का विकास बुद्धि तीसरे चरण में, दृश्य-संचालित मुख्य प्रेरणा शक्ति है। अब हम आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के दूसरे चरण से तीसरे चरण में परिवर्तन का अनुभव कर रहे हैं। एक ओर, डीप लर्निंग मॉडल को अपग्रेड किया जा रहा है (जैसे माइग्रेशन लर्निंग मॉडल और मल्टी-टास्क लर्निंग मॉडल), दूसरी ओर, मिलियन-स्तर के किसी न किसी एआई मॉडल प्रशिक्षण डेटा की तुलना में, हजारों से दसियों हज़ारों बारीक लेबल वाले प्रशिक्षण डेटा भी समान प्रभाव प्राप्त कर सकते हैं। चर गुणवत्ता वाले डेटा की एक बड़ी मात्रा एआई मॉडल की गुणवत्ता में सुधार कर सकती है, और केवल ताजा उच्च-गुणवत्ता वाला डेटा (आवश्यक रूप से बड़े पैमाने पर नहीं) मॉडल को प्रेरित और विकसित कर सकता है।

बॉटम चेन डेटा माइनिंग के जरिए डेटा वेल्थ के ट्रांसफर और अपग्रेड को महसूस करती है, डेटा सर्कुलेशन की गति को तेज करती है, और इस तरह आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के विकास को तेज करती है। एक विकेन्द्रीकृत उच्च-गुणवत्ता वाला डेटा ट्रांसफर प्लेटफ़ॉर्म बनाएं, कृत्रिम बुद्धिमत्ता उच्च-गुणवत्ता वाले डेटा अधिग्रहण के दर्द बिंदुओं को हल करें, और स्मार्ट अनुबंध जीवनचक्र प्रबंधन के माध्यम से कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल को तेज़ी से विकसित करने में मदद करें।

2. अनुप्रयोग परिदृश्य

1. आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस प्रोजेक्ट बोटोस प्लेटफॉर्म द्वारा बनाए गए स्मार्ट डेटा शेयर कॉन्ट्रैक्ट के माध्यम से स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट्स के निर्माण को आसानी से और जल्दी से पूरा कर सकते हैं, और मॉडल इंटरफेस के माध्यम से एकत्र किए गए डेटा साफ किया जाना है। डेटा योगदानकर्ताओं के लिए, डेटा संग्रह और टोकन जारी करना डेटा माइनिंग के माध्यम से महसूस किया जाता है।

2. रोबोट
वर्तमान में, उन्नत रोबोट मुख्य रूप से सीमित बुद्धि वाले विशिष्ट परिदृश्यों के लिए सॉफ़्टवेयर और हार्डवेयर का संयोजन हैं, जैसे व्यापक रोबोट और पहनने योग्य रोबोट। स्थिति मूल रूप से कृत्रिम बुद्धि है। + भौतिक खोल।

3. इंटरनेट ऑफ थिंग्स
रोबोट की तरह, इंटरनेट ऑफ थिंग्स आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के अपस्ट्रीम से संबंधित है। मानव-कंप्यूटर इंटरैक्शन और रोबोट इंटरैक्शन के बीच अंतर यह है कि इंटरनेट ऑफ थिंग्स है चीजों की परस्पर क्रिया। बॉटोस चेन में इंटरनेट ऑफ थिंग्स में स्मार्ट हार्डवेयर पंजीकृत होने के बाद, यह सीधे बॉटोस चेन के विकेंद्रीकृत लेनदेन तंत्र के माध्यम से मूल डेटा का संचलन और लेनदेन कर सकता है।

4. अन्य
बॉटोस उपयोगकर्ता पंजीकरण डिजिटल संपत्ति आईपी फ़ंक्शन का उपयोग व्यक्तिगत डेटा (चित्र, पेशेवर ज्ञान, चिकित्सा और सामान्य स्वास्थ्य डेटा), वैज्ञानिक अनुसंधान प्रयोग डेटा, पेशेवर संस्थानों के लिए भी किया जा सकता है डेटा, आदि; स्मार्ट डेटा शेयर अनुबंधों का उपयोग वीआर/एआर क्षेत्रों, अर्थव्यवस्था क्षेत्रों को साझा करने आदि में भी किया जा सकता है; विकेंद्रीकृत एक्सचेंजों का उपयोग बल्क डेटा लेनदेन आदि के लिए किया जा सकता है।

3. डेटा स्रोत

डेटा स्रोतों के तीन तरीके:

पहला प्लेटफॉर्म आंतरिक रूप से उत्पन्न होता है। उदाहरण के लिए, डेटा डिमांडर्स (एआई गीक टीमें, स्टार्ट-अप्स, डेटा कंपनियां, इंटरनेट कंपनियां, आदि) डेटा ट्रांसफर प्लेटफॉर्म पर डेटा भर्ती जानकारी प्रकाशित करते हैं (विकेंद्रीकृत झूबाजी प्लेटफॉर्म के समान), और डेटा आपूर्तिकर्ता (प्लेटफॉर्म उपयोगकर्ता, पारिस्थितिक उत्पाद) उपयोगकर्ता, आदि)) भर्ती सामग्री के अनुसार डेटा जमा करने के लिए। पारंपरिक केंद्रीकृत भर्ती पद्धति से अलग, BOTTOS प्रणाली डेटा धोखाधड़ी और छेड़छाड़ को रोकने के लिए डेटा को साफ कर सकती है।

दूसरा प्लेटफॉर्म पर बाहरी पहुंच है। बिजनेस सिस्टम जैसे ईआरपी, सीआरएम, ओएस, एससीएम, आदि को बॉटोस सिस्टम में पंजीकृत किया जा सकता है, और पहुंच अधिकार और बिक्री मूल्य निर्धारित कर सकते हैं, और पुनर्प्राप्ति जानकारी प्रदान कर सकते हैं। डेटा की मांग करने वाले अपनी जरूरत के डेटा के कीवर्ड को पुनः प्राप्त कर सकते हैं, उन्हें आवश्यक जानकारी ढूंढ सकते हैं और एक्सेस के लिए आवेदन कर सकते हैं। दोनों पक्षों द्वारा पुष्टि के बाद, लेन-देन किया जा सकता है।

तीसरा पारिस्थितिक अनुप्रयोग से ही है। BOTTOS सिस्टम से जुड़े पारिस्थितिक अनुप्रयोगों के लिए, एप्लिकेशन स्वयं मूल्यवान डेटा उत्पन्न कर सकता है, जैसे कि पहनने योग्य रोबोटों का मोशन कैप्चर डेटा। उपयोगकर्ता द्वारा उत्पन्न मूल्यवान डेटा के लिए, पारिस्थितिक अनुप्रयोग की विकास टीम शुल्क के लिए इस हिस्से को पुनर्खरीद कर सकती है।

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https://www.bottos.org/?lang=cn