Fetch.AI kombinerer maskinlæring (ML) og kunstig intelligens (AI), multiagentsystem og desentralisert hovedbokteknologi for å bygge et økonomisk Internett. Digitale agenter for økonomisk aktive komponenter som data, maskinvare, tjenester, mennesker og infrastruktur kan gjøre jobben sin effektivt med håndgripelig veiledning og prognoser. Fetch er forpliktet til å bringe autonome systemer til alle markeder. For tiden krever prosessen med markedsautonomi mye menneskelige og materielle ressurser, mens automatisering av økonomiske transaksjoner kan hjelpe markedet til å løpe effektivt og jevnt. I følge Fetchs visjon vil alle ha flere økonomiske agenter på Fetch.AI-plattformen. Agenter som opererer parallelt eller i serie for å utvikle løsninger på dagens og morgendagens komplekse problemer vil være mer elegante og overlegne enn menneskelige versjoner.
Fetch Token er et kvantitativt delbart token som brukes av Fetch.AI-nettverket som en digital valuta som kreves for enhver transaksjon eller sikker kommunikasjon. I tillegg må noder og agenter pantsette visse tokens i bytte mot spesifikke driftskvalifikasjoner (en sikkerhetsmekanisme for å forhindre ondsinnet oppførsel).

Hva er Fetch.ai

Fetch.ai er en desentralisert digital verden som bygger fremtidens digitale økonomi ved å distribuere maskinlæring, avansert kryptering og autonome agenter til blokkjeden.

Vi legger stor vekt på å bygge virkelige løsninger og er derfor i forkant av blokkjede- og kunstig intelligens-teknologi. Vi jobber med flere nøkkelområder, inkludert:
1. Bruk av maskinlæring, økonomi og avansert kryptografi for å dele kunnskap på tvers av datasiloer med potensielle applikasjoner i finans-, forsikrings- og helsesektoren.
2. Autonome agenter for å optimalisere komplekse systemer med flere interessenter i sektorer som transport, smarte byer, energi og forsyningskjede.
3. Utvikle avansert blokkjedeteknologi for å overvinne sikkerhets- og skalerbarhetsutfordringene til eksisterende implementeringer.

Fetch.ai vil utnytte de siste fremskrittene innen sky, IoT, edge computing og 5G-nettverk for å gjøre kompleks oppgaveautomatisering mer tilgjengelig på tvers av en rekke forbruker- og forretningsapplikasjoner.

Teknisk fokus

Machine Learning
Blockchain kan brukes til å desentralisere fødererte læringsalgoritmer slik at fordelene med disse kollektive maskinlæringsmodellene kan deles mellom flere dataeiere.

Agenter
Enkel utvikling og distribusjon av autonome agentpopulasjoner for å oppnå økonomiske mål gjennom politikk, kommunikasjon, søk og verdiutveksling.

Kryptografi
Forbedre blokkjedehastighet, effektivitet og sikkerhet ved å bruke neste generasjons multi-party computation (MPC)-protokoller for tilfeldige beacons og aggregerte signaturer.