Fetch.AI spojuje strojové učení (ML) a umělou inteligenci (AI), multiagentní systém a technologii decentralizované účetní knihy k vybudování ekonomického internetu. Digitální agenti ekonomicky aktivních součástí, jako jsou data, hardware, služby, lidé a infrastruktura, mohou svou práci vykonávat efektivně s konkrétními pokyny a prognózami. Společnost Fetch se zavázala přinášet autonomní systémy na všechny trhy. V současnosti vyžaduje proces autonomie trhu mnoho lidských a materiálních zdrojů, zatímco automatizace ekonomických transakcí může pomoci trhu fungovat efektivně a hladce. Podle vize Fetch bude mít každý na platformě Fetch.AI více ekonomických agentů. Agenti pracující paralelně nebo sériově za účelem vývoje řešení dnešních a budoucích složitých problémů budou elegantnější a lepší než lidské verze.
Fetch Token je kvantitativní dělitelný token používaný sítí Fetch.AI jako digitální měna potřebná pro jakoukoli transakci nebo zabezpečenou komunikaci. Kromě toho musí uzly a agenti zastavovat určité tokeny výměnou za konkrétní provozní kvalifikace (bezpečnostní mechanismus, který zabraňuje škodlivému chování).

Co je Fetch.ai

Fetch.ai je decentralizovaný digitální svět, který buduje digitální ekonomiku budoucnosti nasazením strojového učení, pokročilého šifrování a autonomních agentů do blockchainu.

Velký důraz klademe na vytváření řešení v reálném světě, a proto jsme v popředí technologie blockchainu a umělé inteligence. Pracujeme na několika klíčových oblastech, včetně:
1. Používání strojového učení, ekonomie a pokročilé kryptografie ke sdílení znalostí napříč datovými sily s potenciálními aplikacemi ve finančním, pojišťovacím a zdravotnickém průmyslu.
2. Autonomní agenti pro optimalizaci komplexních systémů s mnoha zúčastněnými stranami v odvětvích, jako je doprava, chytrá města, energetika a dodavatelský řetězec.
3. Vyvíjejte pokročilou technologii blockchainu, abyste překonali problémy se zabezpečením a škálovatelností stávajících implementací.

Fetch.ai využije nejnovější pokroky v cloudu, IoT, edge computingu a sítích 5G, aby byla automatizace složitých úloh přístupnější v různých spotřebitelských a podnikových aplikacích.

Technické zaměření

Strojové učení
Blockchain lze použít k decentralizaci federovaných výukových algoritmů, takže výhody těchto kolektivních modelů strojového učení lze sdílet mezi více vlastníky dat.

Agenti
Jednoduchý vývoj a nasazení autonomních populací agentů k dosažení ekonomických cílů prostřednictvím politiky, komunikace, vyhledávání a výměny hodnot.

Kryptografie
Zlepšete rychlost, efektivitu a zabezpečení blockchainu pomocí protokolů pro výpočet více stran (MPC) nové generace pro náhodné signály a agregované podpisy.