Alle sprog
Fetch.AI kombinerer maskinlæring (ML) og kunstig intelligens (AI), multi-agent system og decentraliseret hovedbogsteknologi for at opbygge et økonomisk internet. Digitale agenter af økonomisk aktive komponenter såsom data, hardware, tjenester, mennesker og infrastruktur kan udføre deres arbejde effektivt med håndgribelig vejledning og prognoser. Fetch er forpligtet til at bringe autonome systemer til alle markeder. På nuværende tidspunkt kræver processen med markedsautonomi en masse menneskelige og materielle ressourcer; mens automatisering af økonomiske transaktioner kan hjælpe markedet med at køre effektivt og gnidningsløst. Ifølge Fetchs vision vil alle have flere økonomiske agenter på Fetch.AI-platformen. Agenter, der arbejder parallelt eller i serier for at udvikle løsninger på nutidens og morgendagens komplekse problemer, vil være mere elegante og overlegne end menneskelige versioner.
Fetch Token er et kvantitativt deleligt token, der bruges af Fetch.AI-netværket som en digital valuta, der kræves til enhver transaktion eller sikker kommunikation. Derudover skal noder og agenter belåne visse tokens i bytte for specifikke driftskvalifikationer (en sikkerhedsmekanisme til at forhindre ondsindet adfærd).
Fetch.ai er en decentraliseret digital verden, der bygger fremtidens digitale økonomi ved at implementere maskinlæring, avanceret kryptering og autonome agenter til blockchain.
Vi lægger stor vægt på at bygge virkelige løsninger og er derfor på forkant med blockchain og kunstig intelligens-teknologi. Vi arbejder på flere nøgleområder, herunder:
1. Brug af maskinlæring, økonomi og avanceret kryptografi til at dele viden på tværs af datasiloer med potentielle applikationer i finans-, forsikrings- og sundhedsindustrien.
2. Autonome agenter til optimering af komplekse systemer med flere interessenter i sektorer som transport, smarte byer, energi og forsyningskæde.
3. Udvikl avanceret blockchain-teknologi for at overvinde sikkerheds- og skalerbarhedsudfordringer ved eksisterende implementeringer.
Fetch.ai vil udnytte de seneste fremskridt inden for cloud, IoT, edge computing og 5G-netværk for at gøre komplekse opgaveautomatisering mere tilgængelig på tværs af en række forbruger- og forretningsapplikationer.
Machine Learning
Blockchain kan bruges til at decentralisere fødererede læringsalgoritmer, så fordelene ved disse kollektive maskinlæringsmodeller kan deles mellem flere dataejere.
Agenter
Enkel udvikling og implementering af autonome agentpopulationer for at nå økonomiske mål gennem politik, kommunikation, søgning og værdiudveksling.
Kryptografi
Forbedre blockchain-hastighed, effektivitet og sikkerhed ved hjælp af næste generations multi-party computation (MPC)-protokoller til tilfældige beacons og aggregerede signaturer.