-
Tiền mã hóa
-
Trao đổi
-
Phương tiện truyền thông
Tất cả các ngôn ngữ
Tiền mã hóa
Trao đổi
Phương tiện truyền thông
DxChain 3.0 dựa trên web3.0, nâng cấp DxChain 2.0 ở nhiều khía cạnh, tương thích với EVM và các kiến trúc nền tảng hợp đồng thông minh khác, tối ưu hóa kiến trúc DPoS, thêm lớp hợp đồng hệ thống và cam kết tạo ra sự hỗ trợ phát triển A nền tảng cho các hợp đồng thông minh, tiếp tục phát triển hệ sinh thái DxChain trên nền tảng này và hỗ trợ công nghệ cầu nối chuỗi chéo để tạo điều kiện cho người dùng chuyển tài sản giữa các chuỗi khác nhau. Trên cơ sở đảm bảo tính bảo mật và khả năng mở rộng, Tạo chuỗi công khai phù hợp nhất cho các ứng dụng phi tập trung.
Ngày nay, chỉ những công ty lớn mới có thể chạy các tác vụ dữ liệu lớn và độc quyền các dịch vụ liên quan đến dữ liệu. Đối với các cá nhân và tổ chức nhỏ, việc mua các dịch vụ lưu trữ dữ liệu rất tốn kém và khó lấy nguồn dữ liệu. Tồi tệ hơn, mọi người đều gặp rủi ro về quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu, bất kể bạn có thể nhận được bất kỳ lợi tức hợp lý nào cho các dịch vụ dữ liệu của mình hay không.
Có một số nền tảng dựa trên chuỗi khối nhằm mục đích cung cấp dịch vụ siêu máy tính, nhưng không có giải pháp hiện có nào trên thị trường để cung cấp môi trường điện toán song song phi tập trung hỗ trợ dữ liệu lớn và máy học.
Do đó, DxChain sẽ là một nhân tố thay đổi cuộc chơi thực sự trên thị trường.
Blockchain là một trong những phát minh công nghệ tiên tiến nhất trong những năm gần đây, với nhiều tính năng cải tiến quan trọng, chẳng hạn như tính phi tập trung và tính bất biến. Thật không may, các giao thức dựa trên sự đồng thuận phổ biến ngày nay vẫn sử dụng rất nhiều sức mạnh tính toán để duy trì chính chuỗi khối và không cung cấp công việc hữu ích cho cộng đồng. Ngày nay, mọi người có thể sử dụng Bitcoin và Ethereum để mua hàng hóa và sử dụng Hyperledger Fabric để theo dõi dòng sản phẩm. Nhưng ngoài các giao dịch tài chính và theo dõi tài sản trong chuỗi cung ứng, blockchain có rất ít ứng dụng thực tế. Điều đó nói rằng, blockchain về cơ bản không thay đổi cách mọi người sử dụng internet.
DxChain đã thiết kế một nền tảng để giải quyết việc tính toán dữ liệu lớn trong một môi trường phi tập trung. Do đó, mọi người có thể sử dụng DxChain làm thị trường dữ liệu để giao dịch dữ liệu và tạo các ứng dụng trên DxChain để đáp ứng các nhu cầu khác nhau, bao gồm hoạt động kinh doanh và kinh doanh thông minh. Do đó, bằng cách áp dụng blockchain vào lưu trữ dữ liệu và tính toán, DxChain sẽ thay đổi ý nghĩa cơ bản của Internet.
DxChain, một mạng dữ liệu lớn và máy học phi tập trung, mạng này được điều khiển bởi một chuỗi khối tập trung vào máy tính và có bốn cải tiến chính sau:
⚫ Một khung máy tính phi tập trung mới, giới thiệu trò chơi xác minh và tính toán dữ liệu có thể xảy ra;
⚫ Thiết kế ba chuỗi trên chuỗi mới để phối hợp chuỗi chính và hai chuỗi bên: chuỗi bên dữ liệu và chuỗi bên máy tính;
⚫ Giới thiệu Hadoop trong DxChain để hỗ trợ quá trình xử lý dữ liệu lớn và học máy;< br> ⚫ Dựa trên kiến trúc hệ thống linh hoạt và mạnh mẽ của DxChain, nó được thiết kế để hỗ trợ hầu hết dữ liệu kinh doanh Được thiết kế cho nhu cầu trao đổi và phân tích dữ liệu.
DxChain được thiết kế để hỗ trợ các thuật toán khai thác dữ liệu và máy học khác nhau, lưu trữ dữ liệu, truyền phát nhạc/video và nhiều ứng dụng khác. Các nhà phát triển từ các lĩnh vực khác nhau có thể sử dụng DxChain theo nhiều cách khác nhau. Ba trường hợp sử dụng trong hệ sinh thái được DxChain hỗ trợ được mô tả bên dưới.
Thành phố thông minh:
Người dùng DxChain có thể chạy phân tích máy học trực tiếp trên bộ dữ liệu do các cảm biến tạo ra mỗi ngày và tạo các báo cáo kinh doanh thông minh có thể thực hiện được để hướng dẫn các quyết định kinh doanh hàng ngày của họ. Các nhà phát triển hệ sinh thái của chúng tôi có thể tận dụng nó để xây dựng các ứng dụng máy học của riêng họ.
Chăm sóc sức khỏe:
Giảm chi phí lưu trữ dữ liệu và lưu lượng truy cập. Dữ liệu được mã hóa và lưu trữ trên chuỗi khối theo cách dễ xử lý và an toàn. Cho phép trao đổi và chia sẻ dữ liệu bằng mô hình dữ liệu của DxChain để chuẩn hóa dữ liệu. Học máy cho phép các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe xây dựng AI của riêng họ để theo dõi sức khỏe của bệnh nhân và gửi các dấu hiệu sinh tồn quan trọng.
Đào tạo mô hình AI:
DxChain, chuỗi khối dữ liệu lớn và máy học phi tập trung có thể mang lại lợi ích cho các nhà cung cấp AI theo nhiều cách. Các nhà phát triển hệ sinh thái của chúng tôi có thể tận dụng DxChain để xây dựng Dapp máy học của riêng họ.