Összes nyelv
A DxChain 3.0 a web3.0-n alapul, sok szempontból frissíti a DxChain 2.0-t, kompatibilis az EVM-mel és más intelligens szerződéses platform architektúrákkal, optimalizálja a DPoS architektúrát, rendszerszerződéses réteget ad hozzá, és elkötelezett egy támogató A fejlesztés létrehozása mellett. Az intelligens szerződések platformja, amely ezen a platformon tovább fejleszti a DxChain ökológiát, és támogatja a cross-chain bridge technológiát, hogy megkönnyítse a felhasználók számára az eszközök átvitelét a különböző láncok között. A biztonság és a méretezhetőség biztosítása érdekében hozza létre a legmegfelelőbb nyilvános láncot decentralizált alkalmazásokhoz.
Ma már csak a nagyvállalatok képesek nagy adatforgalmi feladatokat futtatni és az adatokkal kapcsolatos szolgáltatásokat monopolizálni. Magánszemélyek és kis szervezetek számára az adattárolási szolgáltatások beszerzése költséges és nehezen elérhető adatforrás. Ami még rosszabb, mindenki vállalja az adatvédelmi és adatbiztonsági kockázatokat, függetlenül attól, hogy képes-e ésszerű megtérülést kapni adatszolgáltatásaiért.
Vannak blokklánc-alapú platformok, amelyek szuperszámítógépes szolgáltatásokat kívánnak nyújtani, de a piacon nincsenek olyan megoldások, amelyek decentralizált párhuzamos számítási környezetet biztosítanának, amely támogatja a big data-t és a gépi tanulást.
Ezért a DxChain igazi játékváltó lesz a piacon.
A blokklánc az elmúlt évek egyik leginnovatívabb technológiai találmánya, számos fontos innovatív funkcióval, mint például a decentralizáció és a megváltoztathatatlanság. Sajnos a manapság népszerű konszenzus alapú protokollok még mindig sok számítási energiát használnak fel magának a blokkláncnak a fenntartására, és nem nyújtanak hasznos munkát a közösség számára. Manapság az emberek a Bitcoint és az Ethereumot használhatják áruvásárlásra, a Hyperledger Fabric segítségével pedig nyomon követhetik a termékek áramlását. De a pénzügyi tranzakciókon és az ellátási láncokban az eszközök nyomon követésén kívül a blokkláncnak kevés gyakorlati alkalmazása van. Ennek ellenére a blokklánc alapvetően nem változtatja meg az emberek internethasználatát.
A DxChain egy platformot tervezett a nagy adatfeldolgozás decentralizált környezetben történő megoldására. Ezért az emberek a DxChaint adatpiacként használhatják az adatok kereskedelmére, és a DxChain alkalmazásokat létrehozhatják különféle igények kielégítésére, beleértve az üzleti műveleteket és az üzleti intelligenciát. Ezért a blokklánc adattárolásra és számítástechnikára történő alkalmazásával a DxChain megváltoztatja az internet alapvető jelentését.
DxChain, egy decentralizált big data és gépi tanulási hálózat, ezt a hálózatot egy számítás-központú blokklánc vezérli, és a következő négy fő újítást tartalmazza:
⚫ Új decentralizált számítási keretrendszer, amely bemutatja a Probable Data Computing és ellenőrző játékot;
⚫ Új három lánc a láncon dizájn a főlánc és két oldallánc összehangolására: az adatoldallánc és a számítástechnikai oldallánc;
⚫ A Hadoop bevezetése a DxChainben a nagy adatfeldolgozás és a gépi tanulás megkönnyítése érdekében;< br> ⚫ A DxChain rugalmas és nagy teljesítményű rendszerarchitektúrája alapján a legtöbb üzleti adat támogatására készült. Csere és adatelemzési igényekre tervezték.
A DxChain-t úgy tervezték, hogy támogassa a különféle gépi tanulási és adatbányászati algoritmusokat, adattárolást, zene/videó streamelést és sok más alkalmazást. A különböző szektorok fejlesztői különböző módon használhatják a DxChaint. Az alábbiakban a DxChain által támogatott ökoszisztéma három felhasználási esetét ismertetjük.
Intelligens városok:
A DxChain felhasználói gépi tanulási elemzést futtathatnak közvetlenül az érzékelők által naponta generált adatkészleteken, és használható üzleti intelligencia jelentéseket készíthetnek napi üzleti döntéseik meghozatalához. Ökoszisztéma-fejlesztőink saját gépi tanulási alkalmazásaik elkészítéséhez használhatják fel.
Egészségügy:
Csökkentse az adattárolás és a forgalom költségeit. Az adatok titkosítása és tárolása a blokkláncon történik, könnyen kezelhető és biztonságos módon. Engedélyezze az adatcserét és -megosztást a DxChain adatmodellje segítségével az adatok szabványosításához. A gépi tanulás lehetővé teszi az egészségügyi szolgáltatók számára, hogy saját mesterséges intelligenciájukat építsenek fel a betegek egészségi állapotának nyomon követésére és létfontosságú életjelek küldésére.
AI modellképzés:
A DxChain, egy decentralizált big data és gépi tanulási blokklánc számos szempontból előnyös lehet az AI-szállítóknak. Ökoszisztéma-fejlesztőink kihasználhatják a DxChaint saját gépi tanulási Dapps-aik elkészítéséhez.