Scénario d'application

1. Surveillance des performances et tests de résistance
Grâce à un réseau de test de surveillance à grande échelle composé d'applications proxy distribuées sur des nœuds informatiques de pointe, il fournit une surveillance des performances des applications pour les entreprises clientes, surveillance des performances du réseau et capacités de test de résistance APP et Web avec des nœuds IP de réseau public indépendants Appelez-le CDN-aaS, les utilisateurs qui accèdent volontairement aux périphériques de nœud informatique de pointe fournissent des services de partage de contenu multimédia et de stockage de fichiers cryptés distribués en partageant la puissance de calcul restante inutilisée, en fournissant des ressources de stockage et de la bande passante réseau, et en obtenant des revenus quantifiables.
3. Accès périphérique VPN
L'utilisateur exécute une application cliente compatible avec une plate-forme hétérogène sur le nœud périphérique à accès volontaire, qui se connecte au cloud et effectue une communication chiffrée. Les nœuds périphériques servent de dispositifs CPE qui forment SD-WAN. Les utilisateurs disposant d'une bande passante élevée peuvent agir en tant que super nœuds et former des clusters en partageant la bande passante.
4. Analyse d'agrégation de données IoT
Le modèle de cloud computing traditionnel peut émettre des instructions de calcul, et l'arrière-plan centralisé effectuera le calcul et répondra aux résultats. Ce modèle peut répondre à la plupart des scénarios d'application Cependant, certaines applications qui nécessitent une réponse en temps réel en quelques millisecondes, si selon le modèle de cloud computing existant, les données sont transmises au cloud à des milliers de kilomètres à travers le réseau avec retard, gigue et distance incontrôlable, et le résultat est envoyé une fois le calcul terminé, il ne peut évidemment pas répondre aux besoins des applications de calcul en temps réel. À ce stade, si le réseau, l'informatique, le stockage, l'application et les données proches de l'extrémité de l'appareil ou de la source de données sont intégrés, l'informatique de périphérie est adoptée et les résultats sont répondus en temps réel. L'application informatique de périphérie utilise la puissance de traitement de l'appareil IoT pour filtrer, prétraiter et agréger, ou évaluer les données IoT et y exécuter des analyses complexes en utilisant la puissance de calcul et la flexibilité du cloud.
5. Porteur de la chaîne publique
La chaîne publique de la blockchain doit être déployée sur une plate-forme distribuée décentralisée (telle que BTC, ETH), qui est également le modèle initial de la blockchain . Actuellement, il n'existe pas de plateforme décentralisée pouvant prendre en charge le déploiement et le fonctionnement des chaînes publiques. À en juger par la situation actuelle du marché, de nombreuses entreprises et équipes travaillant sur des chaînes publiques sont confrontées à ce problème, et certaines d'entre elles souhaitent résoudre ce problème en distribuant leurs propres appareils. Ce modèle de déploiement augmente sans aucun doute le coût des intrants et le coût de fonctionnement de la chaîne publique. La plateforme de cloud computing décentralisée peut ainsi répondre aux besoins de déploiement distribué et d'exploitation de la chaîne publique. Les Dapps d'aujourd'hui et de demain seront également confrontés aux mêmes problèmes que les chaînes publiques.